MPI并行计算配置指南：从基础到实践

"MPI配置方法与并行计算基础教程" 这篇文档是2003年高性能计算培训班的材料，由多位专家合著，旨在教授MPI（Message Passing Interface）的配置方法，以及并行计算的基础知识。MPI是实现分布式计算系统中进程间通信的一种标准接口，对于并行运算和高性能计算领域至关重要。 在文档的第一部分，介绍了并行计算的基础知识，涵盖了并行计算的基本概念，如并行计算的目的、优势和挑战。并行计算是通过同时处理多个计算任务来提高计算效率，它能够解决单个处理器无法处理的复杂计算问题。 第二章深入探讨了并行计算机体系结构，包括不同类型的并行架构，如共享内存、分布式内存和混合型架构。这些知识对于理解如何在硬件层面实现并行计算至关重要。 第三章专门讲解Linux机群的构建，从基本的引言开始，讨论了构建机群所需的关键要素，如硬件选择、操作系统的选择和配置。文档详细列举了三种常见的Linux机群结构：单台微机、由日常使用的微机构成的机群和专用并行机群，并给出了相应的配置步骤。 在配置MPI并行环境方面，文档提供了详细的指导。首先介绍了如何在单机上安装和配置Linux系统以及MPICH（一个开源的MPI实现）。接着，针对联网的多台机器，讲解了如何设置NFS（网络文件系统）、NIS（网络信息服务）和rsh（远程执行命令），这些都是在多节点上部署MPI环境所必需的。最后，文档还涉及了MPICH的安装、程序的编译和运行。 此外，文档还深入到矩阵并行计算的领域，列举了多种矩阵相乘的并行算法，如行列划分、行行划分、列列划分、列行划分以及Cannon算法。这些算法是并行计算中的核心，用于高效处理大规模数值计算任务。同时，文档还介绍了线性方程组的并行解法，包括分布式系统和共享存储系统中的LU分解算法，以及对称正定线性方程组的Cholesky分解等高级主题。 总结来说，这份资源提供了丰富的MPI配置和并行计算理论及实践知识，对于学习并行运算的初学者和专业人士都是一份宝贵的参考资料。通过学习，读者将能够掌握如何在Linux环境下配置MPI并行环境，以及如何利用MPI进行高效的数据并行计算。