苏宁用户画像：ClickHouse的高速去重与实践

本文档深入探讨了ClickHouse在苏宁用户画像场景中的实际应用和实践，由苏宁科技集团大数据中心的架构师杨兆辉撰写，他在大数据领域有着丰富的经验和深厚的技术背景，包括10多年的分布式系统研发经历以及对C++, Java, Go等编程语言的熟练掌握。ClickHouse是一款备受瞩目的列式数据库系统，因其快速的速度、频繁的特性更新、高质量的软件、物化视图功能、高基数查询能力以及精确去重计数功能而被选为苏宁的重要数据处理工具。 在选择ClickHouse的原因部分，文章强调了以下几个关键因素：首先，ClickHouse以其超快的查询速度满足了苏宁对于实时数据分析的需求；其次，频繁的特性发布确保了系统的先进性和适应性；第三，高质量的软件保证了系统的稳定性和可靠性；第四，物化视图功能使得数据预计算成为可能，提升了数据处理效率；第五，高基数查询能力支持大规模数据处理；最后，ClickHouse的精确去重功能，如uniqExact和groupBitmap，对于去除重复数据具有显著优势，尤其是groupBitmap在处理整形值精确去重时表现出色，性能远超其他非精确去重方法。 性能测试部分展示了在处理一个包含4亿多条记录的大数据集中，不同去重函数的时间消耗以及结果准确性。通过对比， uniqExact虽然能提供精确的结果，但执行时间较长，达到了50.437秒，而groupBitmap则以7.038秒的更快速度完成了同样的任务，并且去重后的结果完全准确。这表明在精确去重场景下，特别是对于大规模数据，groupBitmap是更为理想的选择，尤其是在处理整形值时可以带来至少2倍以上的性能提升。 总体来说，该文档不仅提供了ClickHouse在苏宁用户画像场景中的具体应用案例，还深入剖析了其技术优势和性能特点，对于企业级用户在选择数据处理技术时，特别是对于实时数据处理和用户画像分析有很高的参考价值。同时，文档中展示的精确去重性能测试也揭示了ClickHouse在处理大量重复数据时的专业性能，为精准决策提供了强有力的数据支持。