Memcached入门详解:基础、内存存储与分布式算法
需积分: 50 33 浏览量
更新于2024-07-28
收藏 930KB PDF 举报
"《MemCached入门经典》是学习Memcached的入门文档,涵盖了Memcached的基础概念、内存存储机制、删除策略、分布式算法以及其在Java和Android中的应用。"
Memcached是一个高性能、分布式内存对象缓存系统,常用于减轻数据库的负载。本文档通过深入浅出的方式介绍了这一技术。
**第1章 memcached的基础**
- **memcached是什么?** 它是一个轻量级的缓存服务,用于存储和检索临时数据,提高应用程序的性能。
- **特征** 包括简单的文本协议、基于libevent的事件处理、内存内存储以及分布式架构。它不支持服务器之间的通信,每个实例独立工作。
- **安装与启动** 涉及到memcached的安装步骤以及如何启动服务。
- **客户端连接** 如何使用不同客户端连接到memcached,如使用Perl模块`Cache::Memcached`进行连接、数据存取和删除。
**第2章 理解memcached的内存存储**
- **Slab Allocation** 是memcached管理内存的核心机制,通过预分配内存块以减少碎片。
- **Slab术语** 包括item、chunk、slab class等概念。
- **Slab工作原理** 解释了如何根据数据大小分配和回收内存。
- **Slab Allocation的缺点** 如内存利用率可能不高,尤其是数据大小分布不均匀时。
- **调优** 使用Growth Factor调整内存分配策略以优化性能。
- **查看内部状态** 通过工具监控memcached运行情况,了解slabs的使用情况。
**第3章 memcached的删除机制和发展方向**
- **数据删除策略** memcached采用LazyExpiration策略,数据不会立即删除,而是标记为过期,提高缓存效率。
- **LRU(Least Recently Used)** 是memcached淘汰数据的基本策略,最近最少使用的数据会被优先移除。
- **最新发展方向** 引入二进制协议以提高效率,以及支持外部数据存储引擎,以扩展memcached的功能。
**第4章 memcached的分布式算法**
- **分布式** memcached通过将数据分散到多个节点来实现扩展。
- **Cache::Memcached的分散方法** 基于键的哈希值计算分散,但可能导致数据不平衡。
- **Consistent Hashing** 是一种优化分布式缓存的方法,减少了因节点增减导致的数据迁移。
**标签关联**
- **Java** 和 **Android** 表示Memcached可在这些平台上使用,可以作为Java或Android应用的缓存解决方案。
《MemCached入门经典》是初学者理解并掌握Memcached的理想资源,从基础到高级特性都有详尽的阐述,有助于开发者高效地使用这一缓存系统。
2019-08-06 上传
2013-02-26 上传
2020-10-24 上传
2020-09-30 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
hh_liusujie
- 粉丝: 1
- 资源: 15
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手