Memcached入门详解：基础、内存存储与分布式算法

"《MemCached入门经典》是学习Memcached的入门文档，涵盖了Memcached的基础概念、内存存储机制、删除策略、分布式算法以及其在Java和Android中的应用。" Memcached是一个高性能、分布式内存对象缓存系统，常用于减轻数据库的负载。本文档通过深入浅出的方式介绍了这一技术。 **第1章 memcached的基础** - **memcached是什么？** 它是一个轻量级的缓存服务，用于存储和检索临时数据，提高应用程序的性能。 - **特征** 包括简单的文本协议、基于libevent的事件处理、内存内存储以及分布式架构。它不支持服务器之间的通信，每个实例独立工作。 - **安装与启动** 涉及到memcached的安装步骤以及如何启动服务。 - **客户端连接** 如何使用不同客户端连接到memcached，如使用Perl模块`Cache::Memcached`进行连接、数据存取和删除。 **第2章 理解memcached的内存存储** - **Slab Allocation** 是memcached管理内存的核心机制，通过预分配内存块以减少碎片。 - **Slab术语** 包括item、chunk、slab class等概念。 - **Slab工作原理** 解释了如何根据数据大小分配和回收内存。 - **Slab Allocation的缺点** 如内存利用率可能不高，尤其是数据大小分布不均匀时。 - **调优** 使用Growth Factor调整内存分配策略以优化性能。 - **查看内部状态** 通过工具监控memcached运行情况，了解slabs的使用情况。 **第3章 memcached的删除机制和发展方向** - **数据删除策略** memcached采用LazyExpiration策略，数据不会立即删除，而是标记为过期，提高缓存效率。 - **LRU（Least Recently Used）** 是memcached淘汰数据的基本策略，最近最少使用的数据会被优先移除。 - **最新发展方向** 引入二进制协议以提高效率，以及支持外部数据存储引擎，以扩展memcached的功能。 **第4章 memcached的分布式算法** - **分布式** memcached通过将数据分散到多个节点来实现扩展。 - **Cache::Memcached的分散方法** 基于键的哈希值计算分散，但可能导致数据不平衡。 - **Consistent Hashing** 是一种优化分布式缓存的方法，减少了因节点增减导致的数据迁移。 **标签关联** - **Java** 和 **Android** 表示Memcached可在这些平台上使用，可以作为Java或Android应用的缓存解决方案。 《MemCached入门经典》是初学者理解并掌握Memcached的理想资源，从基础到高级特性都有详尽的阐述，有助于开发者高效地使用这一缓存系统。