中国四大行数据仓库开发进展与应用架构

本次会议的日程安排集中在四大银行之一的数据仓库建设项目上，具体涉及了中国工商银行的数据仓库建设情况汇报、开发进度以及最终应用展现。数据仓库架构是会议的重要议题，旨在支持银行内部的关键业务决策。 在开发进度方面，会议讨论了多个关键应用系统的开发情况，包括个人客户关系管理（PCRM）、业绩价值管理（PVMS）、信贷台帐报表（CMIS-REPT），以及管理信息综合统计报表。PCRM系统是一个深入探讨的主题，其开发过程分阶段进行，从需求分析到原型开发，再到具体功能模块如银行卡设计、个人金融（存款和贷款）设计的开发，每个阶段都有明确的时间表。例如，银行卡设计在2002年1月到4月进行，而个人金融的贷款类设计则在同年5月至7月完成。 会议上还提到了五个主要的应用场景，包括PCRM、PVMS、CMIS-REPT、管理信息综合统计报表和法人客户关系管理（CCRM），以及开放式基金绩效分析。PCRM应用的主题被进一步细化，银行卡应用部分强调了对重点客户和客户群的分析，涵盖了基本信息、存款余额、用卡行为、贡献度以及透支情况的深度挖掘。此外，会议还讨论了对银行卡客户贡献度的深层分析，发现年龄在25-35岁和36-45岁的客户对银行卡业务有较高贡献度，其中36-45岁的客户贡献度尤其突出。 数据仓库架构作为会议的核心内容，其设计将直接影响这些应用系统的高效运行和数据的有效整合。它需要考虑到数据的抽取、转换、加载（ETL）过程，以及存储、查询和分析性能。架构可能包括数据抽取工具、数据仓库数据库（如Oracle或Teradata）、数据集市、OLAP（在线分析处理）服务器，以及与前端业务系统和报表系统的接口设计。 此次会议的目标是确保数据仓库项目的顺利进行，通过明确的开发计划和数据应用策略，提升银行的运营效率和决策支持能力。通过深入了解和优化数据仓库架构，银行可以更好地洞察客户需求，提升服务质量，并根据数据分析结果制定更精准的市场营销策略。