扩展时延Petri网：工作流模型与资源分布的性能分析

本文主要探讨了基于Petri网的工作流过程模型及其资源分布分析，着重于一种创新的建模方法——扩展时延Petri网。工作流系统通常涉及多个任务和参与者之间的协调，其性能分析对于系统的优化至关重要。传统的Petri网模型未能充分考虑工作流的时延特性，因此作者对Petri网模型进行了扩展，以适应工作流系统中任务执行的时间延迟。 论文首先定义了扩展时延Petri网，这是一种结合了实际执行时间因素的模型，能够更准确地描绘工作流中的活动顺序、依赖关系以及资源分配。通过这种方法，作者分析了工作流的四种基本模型，如业务流程模型、事件驱动模型、资源为中心的模型和数据驱动模型，展示了如何用扩展时延Petri网来模拟和预测这些模型的行为。 接着，作者提出了利用排队论和随机Petri网理论来计算工作流模型的时间性能指标，特别是与实例到达率相关的平均完成时间。这种新颖的计算方法提供了实用工具，帮助企业或组织评估其工作流的效率，以便进行决策和改进。 在资源分布分析部分，论文讨论了不同资源分配策略对工作流性能的影响。通过对工作流中各种资源（例如人力资源、硬件资源等）的模式进行研究，作者发现合理配置资源可以显著提升系统效率。作者通过与模拟结果的对比分析，验证了基于扩展时延Petri网的方法在计算工作流时间性能方面的有效性，结果显示最大误差控制在3%以内，证明了该方法的精度和实用性。 这篇论文不仅提供了一个有效的工具来建模和分析工作流过程，还为工作流系统的时间性能优化和资源管理策略设计提供了理论支持。这对于IT专业人士和工作流系统的开发者来说，具有重要的理论价值和实践指导意义。