构建多尺度空间数据基础设施:国际进展与挑战
需积分: 9 2 浏览量
更新于2024-09-11
收藏 94KB PDF 举报
多尺度空间数据基础建设是一个关键领域的研究,它涉及到地理空间数据的整合、管理和共享。空间数据基础设施(SDI)最初指的是国家空间数据基础设施(NSDI),旨在通过统一的数据标准和技术规范,汇聚全国范围内的多种分辨率地理信息,形成一个国家级的基础平台,以便社会各层面能够高效利用和共享这些数据。这与“数字地球”理念紧密相连,作为信息集成的核心支撑,承载着经济、社会、人文等多种信息。
美国作为NSDI建设的先驱,1994年美国总统克林顿发布的总统令强调了NSDI的重要性,要求建立联邦地理数据委员会(FGDC)以及国家地理空间数据交换网络(NGDC),推动地理数据标准化,并为1990年代末的人口普查提供支持。此外,随着区域合作和全球化进程的加速,区域空间数据基础设施(RSDI)如亚太地区和欧洲的版本也逐渐兴起,它们通常在各自国家的NSDI基础上扩展,提供更宏观的视角和数据整合。
RSDI和全球空间数据基础设施(GSDI)的建设,如全球可持续发展指标(GS2DI),则进一步考虑到了国际间的合作与数据协调。尽管各国NSDI的具体内容和实施策略可能会因文化、管理体制和地域范围的不同而有所差异,但它们的核心组成部分——数字地理空间数据框架、数据交互网络、标准制定以及协调管理机构——都是相通的。
中国NSDI的建设面临着独特的挑战和机遇,需要借鉴国际经验,结合国情进行规划和发展,确保数据的一致性和可用性。中国的NSDI建设不仅关注国内的数据整合,还应考虑到与其他区域和全球范围内的数据共享,以促进整体的科技进步和社会经济发展。
总结来说,多尺度空间数据基础建设是一个系统性的工程,它涵盖了从国家级到区域级乃至全球范围内的数据整合与管理,旨在为社会提供高质量、标准化的地理信息,服务于决策支持、环境保护、城市规划等多个领域。在全球化背景下,这种基础设施的发展对于实现信息共享和可持续发展至关重要。
2012-09-24 上传
2020-03-01 上传
2021-10-03 上传
2021-05-09 上传
2022-04-20 上传
点击了解资源详情
2021-08-15 上传
2021-09-30 上传
2021-10-31 上传
manofcool
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- WPF渲染层字符绘制原理探究及源代码解析
- 海康精简版监控软件:iVMS4200Lite版发布
- 自动化脚本在lspci-TV的应用介绍
- Chrome 81版本稳定版及匹配的chromedriver下载
- 深入解析Python推荐引擎与自然语言处理
- MATLAB数学建模算法程序包及案例数据
- Springboot人力资源管理系统:设计与功能
- STM32F4系列微控制器开发全面参考指南
- Python实现人脸识别的机器学习流程
- 基于STM32F103C8T6的HLW8032电量采集与解析方案
- Node.js高效MySQL驱动程序:mysqljs/mysql特性和配置
- 基于Python和大数据技术的电影推荐系统设计与实现
- 为ripro主题添加Live2D看板娘的后端资源教程
- 2022版PowerToys Everything插件升级,稳定运行无报错
- Map简易斗地主游戏实现方法介绍
- SJTU ICS Lab6 实验报告解析