基于logistic映射的混沌序列提升CDMA系统性能的研究

本文主要探讨了一种新型的混沌序列在CDMA系统中的影响，由李凤雷和李艳萍两位作者共同研究，他们来自太原理工大学信息工程学院。论文的核心内容是基于logistic映射和chebyshev映射的多级并联混沌系统的设计与分析。该混沌系统的特点在于它生成的混沌序列具有良好的自相关性，具体表现为归一化自相关在时间间隔为零时达到1，表明序列自身具有高度的相关性。同时，互相关特性曲线平缓无尖峰，最大互相关值被限制在0.07以内，这有助于减少序列间的干扰。 研究者还强调了这种混沌序列的随机性，其类似于白噪声的功率谱特性有助于提高CDMA系统的保密性和抗干扰能力。为了验证混沌序列的实际性能，他们构建了CDMA通信系统模型，通过改变信噪比、用户数以及使用不同的扩频码，对系统误码率进行了深入的评估。结果显示，混沌序列在CDMA系统中的应用可以有效提升通信的稳定性和有效性。 关键词涵盖了本研究的主要技术元素，如扩频技术、logistic映射、chebyshev映射、以及用于数据转换的0-1序列。此外，Simulink软件也被用来进行混沌序列的仿真分析，以便更直观地理解其在实际通信环境中的表现。 这篇论文不仅提供了新颖的混沌序列设计方法，还展示了其在CDMA系统中的潜在优势，对于理解和优化无线通信系统具有重要的理论价值和实践意义。通过深入分析和实证测试，这项研究为未来基于混沌序列的扩频通信技术的发展奠定了基础。