2018年AI与计算机前沿论文对比：上下文多武装强盗算法与移动边缘云研究

本文档主要关注的是AI与计算机前沿领域的最新论文进展，发布于2018年11月7日，由作者方建勇分享。首先，一篇名为"arxiv:1811.01926"的论文探讨了上下文多臂强盗问题的评估，由Robin van Emde Boas和Maarten Koolen合作完成。这篇5页的研究论文属于机器学习（cs.LG）和优化与控制（math.OC）领域，它在解决在线决策问题，如在线广告和金融应用，以及临床试验设计和个性化医疗方面展现出高效和灵活性。论文提出了一种用户友好且可扩展的R包"上下文"，用于模拟和离线分析上下文策略与非上下文策略，以便于进行比较。 另一篇论文"arxiv:1811.01929"聚焦于移动边缘云的机遇与挑战，由Saeed Chaharshahloo撰写，发表在2017年的第四届计算科学和计算智能会议上。随着物联网和智能家居的发展，移动边缘云作为一种新兴技术显示出巨大潜力，它可以提供低延迟、高效的数据处理和存储服务。传统的云计算方法存在通信延迟高、能耗大和不必要的核心网络流量等问题，而移动边缘云则通过无线局域网连接多个移动设备和固定设备，实现本地处理，从而解决这些问题。 这两篇论文都反映了当前AI和计算机领域的热点研究方向，即利用先进的算法和架构来优化决策过程，并适应不断发展的边缘计算环境。这些研究不仅推动了学术界的技术进步，也为实际应用提供了理论支持和实践案例。