"Apache Hadoop---Oozie是一个由Cloudera贡献给Apache的开源工作流调度引擎,专门设计用于管理Hadoop平台上的作业。它是一个web应用程序,由Oozie客户端和Oozie服务器两部分组成,服务器部分运行在Java Servlet容器如Tomcat中。Oozie以行动(action)为基础任务单元,支持构建复杂的DAG任务流程,并使用HPDL(一种XML定义的处理语言)来定义工作流。此外,Oozie服务器包含四个核心服务:Workflow、Coordinator、Bundle和SLA(服务水平协议)。其架构包括对外接口、三层结构以及协调引擎,能够根据时间触发器和数据触发器来协调作业。用户通过编写workflow.xml文件和job.properties配置文件来定义工作流,然后通过Oozie的RESTful API提交作业。" 在深入理解Apache Oozie时,有几个关键知识点需要掌握: 1. **Oozie的核心概念**: - **工作流(Workflow)**:Oozie的核心是工作流,它是一种有向无环图(DAG),由一系列按顺序执行的动作(actions)组成,如MapReduce、Pig、Hive等Hadoop作业。 - **动作(Action)**:Oozie中的基本执行单元,可以是任何支持的任务,如Hadoop作业、Shell脚本、Java程序等。 - **协调器(Coordinator)**:负责基于时间或数据可用性触发工作流的执行。 - **捆绑(Bundle)**:用于组合多个协调器作业,实现更高级别的调度。 - **SLA(服务水平协议)**:Oozie提供对作业执行时间的监控和报警机制,确保服务质量。 2. **Oozie的组件**: - **Oozie客户端(Oozie Client)**:用户与Oozie服务器交互的工具,可以是命令行接口(CLI)、Java API、REST API或Web界面。 - **Oozie服务器(Oozie Server)**:运行在Java Servlet容器中,接收并处理来自客户端的请求,管理工作流执行。 3. **Oozie的架构**: - **对外接口**:Oozie通过HTTP服务器提供多种方式与用户交互,包括JAVAAPI、RESTAPI、命令行接口(CLI)和Web界面(如Hue)。 - **三层结构**:包括作业提交层、作业执行层和持久化层,分别处理作业的提交、调度和状态存储。 - **协调引擎**:负责根据预定义的触发条件启动或暂停作业。 4. **Oozie的工作流定义**: - **workflow.xml**:定义了工作流的结构和动作顺序,采用HPDL语言编写。 - **job.properties**:配置文件,包含工作流执行所需的参数和系统设置。 5. **Oozie的提交和执行流程**: - 用户编写好工作流定义和配置文件,然后通过Oozie客户端提交到Oozie服务器。 - Oozie服务器解析工作流定义,根据协调器设定的时间或数据触发条件启动作业。 - 作业执行过程中,Oozie会监控每个动作的状态,确保作业按照预期执行。 理解这些知识点有助于开发者在Hadoop环境中有效地管理和调度复杂的数据处理作业,提高整体的效率和可靠性。
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