搭建Hadoop 2.6.0+Hbase 1.12+mahout 0.9 集群教程

"Hadoop 2.6.0+Hbase1.12+mahout0.9 集群搭建" 在大数据处理领域，Hadoop是一个开源的分布式计算框架，而HBase是一个基于Hadoop的分布式数据库，适用于大规模数据存储。Mahout则是一个机器学习库，用于构建数据挖掘和分析的算法。这篇摘要描述了如何在一个集群中安装和配置这些组件，特别是针对Hadoop 2.6.0、Hbase 1.12和Mahout 0.9的版本。 首先，为了构建一个集群，通常建议使用至少三台机器，这里提到可以配置一台然后克隆两台，以便于快速部署。每台机器的hostname需要根据实际需求进行配置，例如通过修改`/etc/hostname`。 接着，为了安全地管理用户权限，需要创建一个名为`hadoop`的用户组和同名的用户。在Ubuntu或类似Linux系统中，可以使用`sudo addgroup hadoop`创建用户组，然后使用`sudo adduser -ingroup hadoop hadoop`创建用户。为了使`hadoop`用户能够执行`sudo`命令，需要编辑`/etc/sudoers`文件，在`root ALL=(ALL) ALL`行下添加`ALL=(ALL:ALL) ALL`。 配置Java Development Kit (JDK)是必要的，因为Hadoop、HBase和Mahout都需要Java环境。这里假设已经下载了JDK 1.7.0_45，将其移动到`/home/hadoop/tools`目录，并设置相应的环境变量。在用户的`.bashrc`文件中，添加关于Hadoop路径的变量以及Java_HOME，这样每次登录时都会自动加载这些设置。 对于Hadoop的配置，需要设置HADOOP_PREFIX指向Hadoop安装目录，并添加相关路径到PATH变量中。同时，还需要配置Hadoop的其他环境变量，如HADOOP_COMMON_HOME、HADOOP_HDFS_HOME、HADOOP_MAPRED_HOME和HADOOP_YARN_HOME，确保它们都指向Hadoop的安装位置。 安装HBase时，将其解压缩并移动到适当的位置，然后同样需要配置环境变量。对于HBase，可能还需要配置`hbase-site.xml`以指定HBase的主节点（Master）和数据节点（RegionServer）。 至于Mahout，它依赖于Hadoop和Java环境，因此在安装Hadoop和配置好Java后，只需将Mahout的源码或预编译的二进制包放置在适当的目录，并设置相应的环境变量，如MAHOUT_HOME。 集群搭建完成后，还需要进行格式化NameNode、启动Hadoop服务、启动HBase服务等步骤。此外，还需要确保防火墙设置允许所有节点之间的通信，并且配置SSH无密码登录，以简化集群管理和任务调度。 在测试集群功能时，可以运行一些基本的Hadoop MapReduce作业和HBase操作，以验证集群是否正确配置和运行。对于Mahout，可以尝试训练和应用一些简单的推荐系统模型，以检查其工作是否正常。 搭建这样的集群涉及多个步骤，包括操作系统级别的用户和权限管理、软件安装、环境变量配置、集群配置文件的调整，以及最后的服务启动和测试。这是一个复杂但关键的过程，对于任何想要利用Hadoop、HBase和Mahout处理大规模数据的组织来说都是必不可少的。