基于MATLAB的人脸识别系统设计：技术应用和挑战

"基于MATLAB的人脸识别系统设计毕业论文" 一、人脸识别技术概述 人脸识别是模式识别和图像处理等学科的一个研究热点，它广泛应用在身份验证、刑侦破案、视频监视、机器人智能化和医学等领域，具有广阔的应用价值和商用价值。人脸特征作为一种生物特征，与其他生物特征相比，具有直接、方便等特点，因此使用人脸特征进行身份识别更易于被用户所接受。 二、人脸识别技术的发展 人脸识别技术在过去的几十年得到了很大的发展，但由于人脸的非刚性、表情多变等因素，使得人脸识别技术在实际应用中面临着巨大的困难。为解决这些问题，研究人员提出了各种方法，如图像处理、模式识别等，以提高人脸识别的准确率和实时性。 三、MATLAB在人脸识别中的应用 MATLAB是一种强大的数学软件，广泛应用于科学计算、数据分析和图像处理等领域。在人脸识别中，MATLAB可以用来实现图像预处理、特征提取、模式识别等步骤。利用MATLAB，可以实现一个集多种预处理方法于一体的通用的人脸图像预处理仿真系统，将该系统作为图像预处理模块可嵌入在人脸识别系统中。 四、人脸识别系统设计 本文设计了一个基于MATLAB的人脸识别系统，利用图像处理的matlab实现人脸识别方法，该方法简单且识别准确率高。系统包括图像预处理、特征提取、模式识别等步骤。图像预处理部分，使用MATLAB实现了一个集多种预处理方法于一体的通用的人脸图像预处理仿真系统。特征提取部分，使用灰度图像的直方图比对来实现人脸图像的识别判定。 五、结论 人脸识别技术是模式识别和图像处理等学科的一个研究热点，具有广阔的应用价值和商用价值。本文设计了一个基于MATLAB的人脸识别系统，利用图像处理的matlab实现人脸识别方法，该方法简单且识别准确率高。该系统可以应用于身份验证、刑侦破案、视频监视、机器人智能化和医学等领域。 六、参考文献 [1] 朱晓峰. 人脸识别技术研究进展[J]. 计算机应用研究, 2010, 27(5): 1521-1525. [2] 李晓宁. 基于MATLAB的人脸识别系统设计[D]. 北京: 北京工业大学, 2012. [3] 王晓玲. 图像处理在人脸识别中的应用[J]. 计算机应用, 2011, 31(10): 2645-2650. 七、关键词 图像处理, Matlab, 人脸识别, 模式识别