百度开源压测工具：模拟几十亿并发，DPDK驱动性能强大

百度近日在开源社区发布了一款名为"巨量并发压测工具"的创新软件，这款工具引起了业界的广泛关注。它主要基于Data Plane Development Kit (DPDK) 构建，旨在提供强大的性能和灵活性，能够在一台普通x86服务器上模拟出惊人的并发场景，包括千万级别的HTTP每秒新建连接数，以及数百Gbps的带宽处理能力，甚至能支持高达几十亿的并发连接数。这一特性使得该工具特别适用于对网络基础设施、云服务和硬件设备的极限性能测试。 压测工具的特点体现在其详细的统计信息收集能力，能够精确追踪每个丢包情况，这对于理解和优化系统的稳定性至关重要。其应用场景广泛，不仅可以用来对四层负载均衡和网关进行性能压力测试，确保高可用性和扩展性，还可以用于评估云上虚拟机的网络性能，以及检测网卡性能和CPU在网络报文处理方面的性能瓶颈。 此外，该工具还具有作为高性能HTTP Server或HTTP Client的独立使用价值，适合在各种压测场景中灵活运用。开发团队还分享了一个基于SpringBoot、MyBatisPlus、Vue3.2、Vite和ElementPlus构建的前后端分离博客应用实例，包括后台管理系统，支持文章、分类、标签管理及实时监控等功能。项目的GitHub地址为<https://github.com/weiwosuoai/WeBlog>，Gitee地址为<https://gitee.com/AllenJiang/WeBlog>。 性能测试部分提供了具体的指标，如在不同核心配置下，工具表现出的HTTP每秒新建连接数、吞吐量、并发连接数以及UDP传输速率。这些数据展示了压测工具在不同负载条件下的稳定性和效率。 这款工具的开源发布无疑为IT行业注入了新的活力，开发者和运维人员可以借此优化网络架构，提升系统稳定性，并推动技术进步。对于关注云计算、网络技术以及AI互联网技术的人来说，这是一款不容错过的高效工具。