CDGA模拟测试：数据管理和行业知识解析

"CDGA模拟卷3--100道题.docx" 这是一份针对CDGA（可能是某个专业认证考试）的模拟试题集，包含了100道与数据管理和信息技术相关的题目。这些题目涵盖了一系列关键知识点，如数据模型、数据集成、角色与责任、数据血缘关系、数据管理策略以及业务连续性规划。 1. 行业数据模型的主要目的是减少整个行业的数据集成需求。这表明数据模型在不同组织间共享和标准化数据方面的作用，有助于数据的整合和互通。 2. 星型分类法是指一种数据结构，其中所有节点都直接连接到中心节点，通常出现在数据仓库的星型架构中，便于数据查询和分析。 3. RACI矩阵是角色和责任分配的工具，其中R代表Responsible（负责人）、A代表Accountable（负责）、C代表Consulted（咨询）、I代表Informed（知情人），用于明确团队成员的角色和职责，包括数据安全责任。 4. 数据模型作为数据管理的基础，提供了数据的通用词汇表，促进组织内部对数据的理解和统一。 5. 数据血缘关系工具追踪数据的源头和演变过程，这对于理解数据的来源、质量和合规性至关重要。 6. 与业务概念紧密关联的单一事实表构成的模型，称为维度模型，常见于数据仓库和OLAP（在线分析处理）系统中。 7. 数据建模过程的输出可能包括数据模型图、实体属性和关系定义、血缘关系等，但不一定是业务流程的具体步骤。 8. 定义业务连续性计划时，需要考虑风险评估、恢复策略、文件重要性以及数据保留时间等因素，确保在发生中断时能够快速恢复业务运行。 9. 搜索引擎数据库通过网络爬虫填充，网络爬虫是自动抓取互联网信息的程序，通常遵循一定的抓取策略和网站Robots协议。 这些题目和答案揭示了IT领域中的关键概念，如数据建模、数据治理、业务连续性和网络信息获取，这些都是现代信息技术专业人士需要掌握的基础知识。通过解答这些模拟题，考生可以评估自己的知识水平，为实际的CDGA考试做好准备。