人种分布图的电子计算机算法详解：阿尔戈尔-60视角

第五章详细探讨了空间数据的可视化表达在电子计算机算法手册 algol-60中的应用，特别是针对人种数量比例的分布图这一实例。可视化作为科学研究和数据分析的重要手段，它通过计算机将抽象的数据转化为直观的图形，帮助用户理解复杂的信息。在这个章节中，作者首先定义了可视化的核心概念，强调了它如何将符号或数据转换为图形，以便于研究和分析。 章节中提到了地理空间信息处理的关键步骤，即数字化，这是实现可视化的基础。数字地图数据需要经过分类、分级处理，选择合适的视觉变量（如形状、尺寸、颜色等）来呈现。地图数据的可视化表示形式多样，可以是屏幕地图、纸质地图或印刷胶片，旨在提供易读性。地理信息的可视化则更侧重于统计分析结果，通过专题地图展示各类数据，如分级统计图、分区统计图和直方图，这些都是科学计算可视化的典型应用场景。 符号化在地图制作中起着至关重要的作用，分为两种情况：一是地图设计中的数据分类和抽象，利用符号简化大量数据；二是数字地图向模拟地图转换时，将矢量数据恢复并加上符号标记，以便清晰地展现地理要素特性。符号化原则要求根据事物的实际情况确定符号的基本形状和颜色，比如点、线、面分别代表交通、建筑物和区域等。 符号化方法有多种，包括单一符号（统一形状、大小和颜色）、分类符号（按类别区分）、分级符号（根据等级表现）、分级色彩（通过颜色渐变体现等级）、比率符号（反映数量关系）、组合符号（多个元素的组合）、统计符号（用于显示数据汇总）以及彩色阴影（用于区域差异表现）。这些方法的选择和应用取决于数据的特性和可视化目标，以确保信息传递的准确性和易懂性。 这一章节深入解析了在电子计算机算法手册algol-60中，通过GIS技术处理人种数量比例分布图时，如何运用可视化技术，包括数据符号化和多种可视化表示形式，以增强信息的可视化效果和用户理解能力。通过学习这些内容，读者能够掌握空间数据处理与可视化的核心原理和技术，从而在实际应用中更有效地解读和呈现复杂的数据。