C语言实现连通图深度优先与广度优先遍历及示例

本资源是一份C语言程序示例，旨在演示如何实现无向图的遍历算法，包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。它采用了邻接多重表作为图的存储结构，提供了两种遍历方法的具体实现。 首先，深度优先搜索（DFS）部分，函数`dfs`接收三个参数：图的邻接列表表示g，起点k以及一个标记数组visited，用于记录节点是否已被访问。该函数首先标记起点k为已访问，并打印出其节点值。然后，它遍历与起点k相连的所有未访问节点，通过链表`p->nextarc`递归调用自身，直到所有可达节点都被访问过。 广度优先搜索（BFS）则在`bfs`函数中实现，同样需要起点k和visited数组。函数开始时将起点k加入队列，设置front和rear指针，并初始化visited。在while循环中，逐个取出队列中的节点，检查其相邻节点是否未访问，如果未访问，则标记为已访问并加入队列，直至队列为空。 `trave_bfs`函数是遍历所有节点的公共接口，通过一个循环遍历每个节点，对未访问的节点调用BFS。这确保了整个图的完整遍历。 深度优先搜索部分在`trave_dfs`函数中类似，只不过这里使用了一个递归过程，从每个未访问节点开始进行深度搜索，直到所有节点都被访问过。 这个资源对于理解图遍历的基本概念和C语言编程实现具有很高的价值，无论是理论教学还是实际项目开发中，理解和掌握这两种遍历方式都是关键。通过这个代码，读者可以深入学习图的表示、数据结构的选择以及递归和队列在遍历算法中的应用。同时，它也展示了如何利用这些基础算法解决实际问题，如在连通无向图中找到所有节点的访问序列和生成树的边集。