Hadoop实验：HDFS文件操作与目录管理

"太原理工大学《大数据实验》是一个实践课程，主要涵盖了Hadoop大数据处理平台的基础操作，包括启动Hadoop服务、使用HDFS进行文件及目录的管理等。实验内容涉及了监控Hadoop运行状态、创建与删除目录、上传下载文件等基本操作。" 在这个大数据实验中，学生将学习如何在Hadoop 2.10.1环境下进行实际操作。首先，实验指导学生启动Hadoop服务，通过进入Hadoop安装目录`/opt/module/hadoop-2.10.1/`并执行`sbin/start-dfs.sh`命令来启动分布式文件系统（DFS）。 实验重点之一是熟悉HDFS（Hadoop Distributed File System）的基本操作。这包括创建目录，例如创建用户目录`/user/hadoop`以及在HDFS中创建input目录，这些可以通过`hdfs dfs -mkdir -p`命令实现。此外，实验还教授如何删除目录，使用`hdfs dfs -rm -r`命令可以递归删除包括子目录在内的整个目录结构。 文件操作是HDFS使用的核心部分。实验步骤包括在本地文件系统创建文件`myLocalFile.txt`，然后使用`hdfs dfs -put`命令将其上传至HDFS的指定路径。为了验证文件传输是否成功，可以通过`hdfs dfs -ls`命令检查`/user/hadoop/input`目录下的文件列表。同时，`hdfs dfs -cat`命令用于查看HDFS中文件的内容，而`hdfs dfs -get`则用于将HDFS上的文件下载回本地。 通过这个实验，参与者不仅能够掌握Hadoop环境的配置与管理，还能深入了解HDFS的工作原理，如文件分块和数据冗余。这些技能对于理解和处理大规模数据至关重要，是大数据分析和处理的基础。太原理工大学的这个实验课程为学生提供了宝贵的实践经验，帮助他们更好地理解大数据技术的实战应用。