Python threading.Thread()详解：创建与并发操作

在Python中，线程是程序执行流的基本单元，它们属于同一个进程，但各自独立运行，能够共享进程资源。Python提供了`threading`模块来支持线程操作，它对底层的`thread`模块进行了封装，使得线程的创建、管理和同步变得更加便捷。 `threading.Thread()`是`threading`模块的核心函数，用于创建新线程。该函数接受两个参数：`target`参数指定了新线程要执行的函数，而`args`（可选）则是传递给该函数的参数列表。例如： ```python t = threading.Thread(target=saySorry) ``` 这里，`saySorry`函数是线程执行的任务，当`t.start()`被调用时，线程开始执行这个任务。 在实际应用中，通过`for`循环创建多个`Thread`对象，如`for i in range(5): t = threading.Thread(target=saySorry)`，这样可以实现多线程并发，显著提高代码执行效率。`start()`方法是关键，它不仅创建线程，还会使线程进入就绪状态，等待CPU调度。 主线程和子线程在`threading`模块中的角色明确：主线程通常指程序的主入口或`if __name__ == "__main__":`块中的代码，它是程序执行的起点；`threading.Thread()`创建的都是子线程，它们在主线程的控制下运行。注意，主线程会自动等待所有子线程执行完毕后才会结束。 在更复杂的场景中，例如需要控制线程的执行顺序或同步，可以使用`join()`方法，这会使主线程阻塞直到子线程执行完毕。例如： ```python t1.join() # 主线程等待t1完成后再继续 ``` 另外，`threading`模块还提供了其他的工具，如`Lock`、`Semaphore`和`Condition`等，用于线程间的同步和互斥访问，避免数据竞争和死锁等问题。 总结来说，`threading.Thread()`函数是Python实现多线程编程的重要工具，通过合理利用，可以优化程序性能，同时处理好线程间的协作和同步。在处理大量并发任务或提高响应速度时，熟练掌握这一功能至关重要。