WebLogic 9.x内存溢出监控与BEA Jrockit解决方案

"JavaAPsvr_A_200608_WLS9.pdf" 本文主要探讨了在WebLogic Server 9.x版本中如何监控和处理内存溢出问题，特别是利用BEA JRockit JVM提供的工具进行诊断和解决。在J2EE应用服务器中，内存溢出（OutOfMemory）通常是因为Java虚拟机（JVM）的堆内存（Heap）耗尽，这种现象被称为内存泄漏（Memory Leak）。内存泄漏可能导致系统性能急剧下降，甚至导致服务中断，需要及时发现并解决。 BEA JRockit是BEA公司、HP和Intel共同优化过的JVM版本，特别针对Intel平台提供了更好的性能。JRockit提供了一系列工具来增强其监控和分析能力，包括JVM Console用于实时查看JVM的状态，Runtime Analysis Tool用于运行时分析，以及Memory Leak Detector用于检测内存泄漏。 Memory Leak Detector是JRockit的一个重要特性，它可以帮助开发者定位内存泄漏的源头。当应用服务器出现内存溢出问题时，通过Memory Leak Detector可以跟踪内存分配和释放的情况，识别那些没有被正确释放的对象，这些未释放的对象持续占用内存，从而导致内存泄漏。监控内存泄漏通常涉及以下步骤： 1. **启动监控**：在WebLogic Server启动时，通过配置JVM参数启用Memory Leak Detector，记录内存分配和释放的信息。 2. **收集信息**：当内存溢出发生时，JRockit会记录内存使用情况，包括对象创建、存活和销毁的详细日志。 3. **分析报告**：使用Memory Leak Detector生成的报告，开发者可以查看哪些类或对象持续占用大量内存，这有助于找到可能的内存泄漏点。 4. **代码审查**：根据分析结果，检查应用代码，找出可能导致内存泄漏的代码片段，如未关闭的数据库连接、缓存管理不当或者长时间持有大对象等。 5. **修复和测试**：修复代码中可能导致内存泄漏的问题，然后重新部署应用，监控内存使用情况以验证问题是否已解决。 6. **预防措施**：为了防止未来再次出现内存泄漏，建议采用良好的编程实践，如使用智能指针、及时关闭资源、限制大对象的使用，并进行定期的性能和内存压力测试。 通过以上方法，WebLogic Server 9.x用户可以有效地监控和管理内存溢出问题，提高系统的稳定性和效率。使用BEA JRockit提供的工具，开发者不仅可以快速定位问题，还可以对应用进行持续优化，确保系统在高负载下的稳定运行。