ENVI遥感图像处理：从基础到高级应用

"本资源主要涉及ENVI软件的使用教程，涵盖了ENVI的基本概念、遥感图像处理流程、ENVI的安装与数据操作，以及三个具体的应用专题：高分一号PMS数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取。" **知识点详解:** 1. **ENVI软件**：ENVI（Environmental System Research Institute's Imaging and Geospatial Information Software）是一款强大的遥感图像处理和分析软件，具有丰富的功能，广泛应用于环境科学、地质学、农业、林业等多个领域。 2. **遥感图像处理基础**：遥感图像处理通常包括数据源选择、图像输入与浏览、预处理、信息提取和成果报告。数据源可以是卫星或航空图像，预处理包括辐射校正、几何校正等，信息提取则涉及到分类、特征提取等。 3. **ENVI特点**：ENVI提供了全面的遥感数据分析工具，支持多种数据格式，具备高级的图像显示和管理功能，用户友好的界面和强大的编程接口（IDL）使得定制化处理成为可能。 4. **数据输入与显示**：ENVI可以打开多种遥感数据，包括常见和特定数据类型。数据管理包括对数据的查看、组织和存储。栅格数据显示允许用户灵活地查看和操作遥感图像。 5. **栅格文件系统和储存**：栅格文件格式多样化，如TIFF、ENVI等，头文件编辑可以调整图像属性，栅格文件保存则用于保持处理结果。 6. **系统设置**：ENVI的系统设置涉及显示选项、工作环境配置等，有助于优化用户的使用体验。 7. **处理专题**： - **高分一号PMS数据处理**：包括大气校正、辐射定标、正射校正、图像融合和植被增强，这些步骤有助于提高图像质量并提取有用信息。 - **自然生态环境监测**：涉及坐标系转换、图像正射校正、几何精校正、图像融合、裁剪和大气校正，最后进行生态因子生成和生态环境评价。 - **城市绿地信息提取**：包括数据预处理、面向对象的分类方法、绿地信息提取及矢量后处理，帮助从高分辨率图像中识别和量化城市绿地。 8. **IDL编程**：ENVI与IDL（Interactive Data Language）紧密集成，用户可以通过IDL编写脚本来自动化处理任务，实现复杂的数据分析。 9. **应用案例**：通过具体的案例分析，展示了ENVI在实际问题中的应用，如植被覆盖度反演，这涉及像元二分模型等技术，可以用于监测和评估生态环境变化。 这些知识点展示了ENVI作为遥感图像处理工具的强大功能，以及在不同应用场景下的实际操作步骤，为学习者提供了深入理解和实践ENVI的基础。