数据结构考点解析：线性表与前序线索二叉树

"这篇资料主要讨论的是数据结构中的线性表和二叉树的相关知识点，特别是关于线性表的定义、特点以及二叉树中前序线索二叉树的节点查找问题。" 在数据结构中，线性表是一种基本的数据组织形式，由一个有限序列的数据元素组成，每个元素除了第一个元素之外都有且只有一个直接前驱，除了最后一个元素之外都有且只有一个直接后继。线性表可以采用顺序存储或链式存储，其中链表存储又包括单链表、循环链表和双向链表。循环链表和双向链表在形态上呈现出环状，但它们仍然属于线性表的范畴，因为它们保持了线性表的逻辑特性。 线性表的基本操作主要包括查找、定位、遍历、插入和删除等。例如，查找特定元素、确定元素的位置、按顺序遍历所有元素、在适当位置插入新元素以及从表中移除元素等。在实际应用中，这些操作的实现效率会受到存储方式的影响，顺序存储通常在插入和删除时效率较低，而链式存储则更灵活，但需要额外的空间来存储指针。 另一方面，二叉树是一种更为复杂的数据结构，每个节点最多有两个子节点，分为左子节点和右子节点。前序线索二叉树是在二叉树的节点中增加左右线索，以便在非递归情况下也能进行前序遍历。题目中提到的`ThreadNode *preNext(ThreadNode *p)`函数是用来寻找给定节点p在前序遍历下的前驱节点。如果节点p有左线索（即`ltag`为0），则其前驱是其左子节点；如果p没有左线索，说明需要向上找到其双亲节点，如果p是其双亲的左子节点，那么双亲就是其前驱，否则需要继续向上查找直至找到前驱。 考试对于数据结构的考查既包括对基本数据结构的理解和使用，也包括分析、比较和选择不同数据结构、存储结构和算法的能力。在技能方面，考生应掌握如何设计基本数据结构，运用算法解决实际问题。例如，使用线性表实现各种应用算法，如排序、搜索等。 总结来说，这个资料涵盖了数据结构中的关键概念，包括线性表的定义、特点和操作，以及二叉树中前序线索二叉树的前驱节点查找。通过理解和掌握这些知识点，可以帮助学习者深入理解数据结构的基础，为解决更复杂的算法和编程问题打下坚实基础。