RHEL 5.4-64bit 服务器上配置 Hadoop 2.0.5 集群环境

"Hadoop集群配置在RHEL 5.4-64bit服务器上" Hadoop是一种分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集。为了在RHEL 5.4-64bit服务器上配置Hadoop集群，需要完成以下步骤。 首先，需要创建账户，使用root登陆所有机器后，创建hadoop用户，并设置密码。然后，使用hadoop用户登录并创建相关的目录，包括数据节点存放的路径、代码及工具存放的路径等。 在创建目录后，需要定义需要数据及目录的存放路径，这包括数据节点存放目录、代码及工具存放目录等。同时，需要设置可写权限，以确保hadoop用户可以访问这些目录。 接下来，需要安装JDK，JDK是Hadoop的运行环境。首先，需要下载JDK安装程序，上传到/usr/java下，然后执行安装命令，配置环境变量，并将JAVA_HOME设置为/usr/java。 在安装JDK后，需要配置Hadoop集群。Hadoop集群包括一个Master节点和多个Slave节点，Master节点负责总管分布式数据和分解任务的执行，而Slave节点负责分布式数据存储以及任务的执行。在配置Hadoop集群时，需要根据实际情况配置NameNode、DataNode、JobTracker和TaskTracker等组件。 在配置Hadoop集群时，需要注意以下几点： *_Master节点主要配置NameNode和JobTracker的角色，负责总管分布式数据和分解任务的执行。 * _Slave节点配置DataNode和TaskTracker的角色，负责分布式数据存储以及任务的执行。 * 需要配置备用的Master节点，以防止Master服务器宕机。 配置Hadoop集群需要完成账户创建、目录创建、JDK安装、Hadoop配置等步骤。同时，需要根据实际情况配置Hadoop集群的组件，以确保Hadoop集群的高效运行。 知识点： * Hadoop集群的配置 * RHEL 5.4-64bit服务器的使用 * 账户创建和权限设置 * JDK的安装和配置 * Hadoop组件的配置，包括NameNode、DataNode、JobTracker和TaskTracker等 * Hadoop集群的高效运行需要备用的Master节点 配置Hadoop集群需要具备一定的计算机知识和经验，需要根据实际情况配置Hadoop集群的组件，以确保Hadoop集群的高效运行。