Amazon ES Lab:云日志分析与Kibana实战教程
本指南是关于Amazon Elasticsearch Service (ES) 的实验室手册,主要聚焦于日志分析和Kibana的运用。标题“Amazon Elasticsearch Service Lab Guide: Log analytics and Kibana”表明了其核心内容,由Amazon Web Services (AWS) 在2018年发布,适用于那些希望利用AWS云环境中的Elasticsearch进行深入的日志管理和分析。Amazon Elasticsearch Service 是一个易于部署、管理和扩展的托管服务,它将开源搜索引擎Elasticsearch与AWS云紧密结合,支持各种场景,如日志分析、实时应用监控、点击流分析和文本搜索。 实验室的主要目标是教授参与者如何操作: 1. **将Amazon CloudTrail日志发送至S3和CloudWatch Logs**:CloudTrail是AWS用于记录和跟踪所有API操作的系统,通过这个步骤,学员可以学习如何将CloudTrail产生的数据存储到安全的地方以便后续分析。 2. **订阅Amazon CloudWatch Log Group到Amazon Elasticsearch Service**:这涉及到将CloudWatch Logs中的日志流集成到Elasticsearch中,以便统一管理和查询。 3. **使用Kibana进行数据分析和理解AWS资源使用情况**:Kibana是一个强大的可视化工具,能帮助用户通过交互式图表和仪表板深入了解AWS资源的运行状态和性能,从而做出更明智的决策。 通过完成这个实验室,参与者不仅能够掌握如何设置和配置这些服务,还能增强对Elasticsearch索引、搜索和聚合功能的理解,以及如何利用Kibana创建定制报告和警报,提升对AWS资源的监控和优化能力。整个过程旨在提高用户的云计算操作技能,尤其是在处理大量日志数据时,Amazon Elasticsearch Service和Kibana组合提供的强大功能显得尤为重要。
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