Amazon ES Lab：云日志分析与Kibana实战教程

本指南是关于Amazon Elasticsearch Service (ES) 的实验室手册，主要聚焦于日志分析和Kibana的运用。标题“Amazon Elasticsearch Service Lab Guide: Log analytics and Kibana”表明了其核心内容，由Amazon Web Services (AWS) 在2018年发布，适用于那些希望利用AWS云环境中的Elasticsearch进行深入的日志管理和分析。Amazon Elasticsearch Service 是一个易于部署、管理和扩展的托管服务，它将开源搜索引擎Elasticsearch与AWS云紧密结合，支持各种场景，如日志分析、实时应用监控、点击流分析和文本搜索。 实验室的主要目标是教授参与者如何操作： 1. **将Amazon CloudTrail日志发送至S3和CloudWatch Logs**：CloudTrail是AWS用于记录和跟踪所有API操作的系统，通过这个步骤，学员可以学习如何将CloudTrail产生的数据存储到安全的地方以便后续分析。 2. **订阅Amazon CloudWatch Log Group到Amazon Elasticsearch Service**：这涉及到将CloudWatch Logs中的日志流集成到Elasticsearch中，以便统一管理和查询。 3. **使用Kibana进行数据分析和理解AWS资源使用情况**：Kibana是一个强大的可视化工具，能帮助用户通过交互式图表和仪表板深入了解AWS资源的运行状态和性能，从而做出更明智的决策。 通过完成这个实验室，参与者不仅能够掌握如何设置和配置这些服务，还能增强对Elasticsearch索引、搜索和聚合功能的理解，以及如何利用Kibana创建定制报告和警报，提升对AWS资源的监控和优化能力。整个过程旨在提高用户的云计算操作技能，尤其是在处理大量日志数据时，Amazon Elasticsearch Service和Kibana组合提供的强大功能显得尤为重要。