Excel在经济管理中的应用：数据分析与决策模拟

该资源是一本实验指导书，专注于在经济管理中利用Excel进行数据分析、统计预测和决策模拟。书中包含多个案例实验，涵盖了数据库创建、数据查询、分类汇总、时间序列预测、回归分析、决策制定等多个方面，旨在提升读者在实际业务场景中的数据处理能力。 1. **Excel数据分析基础**： - 数据清洗：了解如何处理缺失值、异常值，以及数据格式的一致化。 - 数据整理：学习如何通过排序、筛选、合并单元格等操作，使数据更便于分析。 - 数据可视化：掌握图表制作技巧，如柱状图、折线图、饼图等，用于直观展示数据分布和趋势。 2. **统计预测**： - 时间序列预测：通过实验3，学习如何运用Excel的移动平均法、指数平滑法等预测未来趋势，例如餐饮公司的销售量预测。 - 回归分析：实验4介绍了从一元线性到多元非线性的回归模型，用于预测建筑许可证数量，理解变量间的关联性。 3. **决策模拟**： - 决策树和模拟：实验5和实验6涉及电缆订货和生产销售的最优化决策，使用Excel进行模拟计算，以确定最佳策略。 - 投资决策：实验7展示了新产品开发、扩大生产规模和资金筹措的决策过程，强调风险与回报的权衡。 4. **数据库操作**： - 数据库创建：实验1-1讲解了如何构建网上书店的数据库，包括图书、库存和会员信息。 - 数据查询：实验1-2和1-3涉及SQL查询语句，学习如何根据条件检索和分析数据。 5. **应用实践**： - 客户特征分析：实验2-1分析贸易公司的客户特征，可能涉及市场细分和客户价值评估。 - 销售业绩观测：实验2-2通过观测板展示销售业绩，帮助管理者实时监控业务状况。 6. **风险分析**： - 项目风险管理：实验8涉及项目投资和管理风险的模拟分析，帮助决策者理解和降低潜在风险。 通过这本书，读者不仅可以学习到Excel在经济管理中的具体应用，还能提高数据分析思维和解决实际问题的能力。每个实验都设计了具体的情境，使得理论知识与实践操作紧密结合，从而更好地理解和掌握数据分析的关键步骤和技巧。