Excel在经济管理中的应用:数据分析与决策模拟
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更新于2024-07-31
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该资源是一本实验指导书,专注于在经济管理中利用Excel进行数据分析、统计预测和决策模拟。书中包含多个案例实验,涵盖了数据库创建、数据查询、分类汇总、时间序列预测、回归分析、决策制定等多个方面,旨在提升读者在实际业务场景中的数据处理能力。
1. **Excel数据分析基础**:
- 数据清洗:了解如何处理缺失值、异常值,以及数据格式的一致化。
- 数据整理:学习如何通过排序、筛选、合并单元格等操作,使数据更便于分析。
- 数据可视化:掌握图表制作技巧,如柱状图、折线图、饼图等,用于直观展示数据分布和趋势。
2. **统计预测**:
- 时间序列预测:通过实验3,学习如何运用Excel的移动平均法、指数平滑法等预测未来趋势,例如餐饮公司的销售量预测。
- 回归分析:实验4介绍了从一元线性到多元非线性的回归模型,用于预测建筑许可证数量,理解变量间的关联性。
3. **决策模拟**:
- 决策树和模拟:实验5和实验6涉及电缆订货和生产销售的最优化决策,使用Excel进行模拟计算,以确定最佳策略。
- 投资决策:实验7展示了新产品开发、扩大生产规模和资金筹措的决策过程,强调风险与回报的权衡。
4. **数据库操作**:
- 数据库创建:实验1-1讲解了如何构建网上书店的数据库,包括图书、库存和会员信息。
- 数据查询:实验1-2和1-3涉及SQL查询语句,学习如何根据条件检索和分析数据。
5. **应用实践**:
- 客户特征分析:实验2-1分析贸易公司的客户特征,可能涉及市场细分和客户价值评估。
- 销售业绩观测:实验2-2通过观测板展示销售业绩,帮助管理者实时监控业务状况。
6. **风险分析**:
- 项目风险管理:实验8涉及项目投资和管理风险的模拟分析,帮助决策者理解和降低潜在风险。
通过这本书,读者不仅可以学习到Excel在经济管理中的具体应用,还能提高数据分析思维和解决实际问题的能力。每个实验都设计了具体的情境,使得理论知识与实践操作紧密结合,从而更好地理解和掌握数据分析的关键步骤和技巧。
2020-07-06 上传
2024-10-25 上传
2024-10-25 上传
2024-10-25 上传
fengtian900118
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