MATLAB编程实践：图像处理与分析

"MATLAB 实用程序百例3" 是一份针对MATLAB编程初学者的教程，分为四个部分：图形应用篇（1-32例）、界面设计篇（33-66例）、图形处理篇（67-84例）和数值分析篇（85-100例）。这个教程旨在通过实例教学，帮助学习者掌握MATLAB在不同领域的应用。 在提供的部分内容中，我们看到一个具体的MATLAB程序示例，涉及图形用户界面（GUI）的创建和图像处理。这段代码创建了一个名为 "ʵ72" 的图形窗口，并设置了窗口的一些属性，如工具栏设置为无，位置坐标等。然后，它在窗口内创建了一个坐标轴（axes），并读取名为 'rice.tif' 的图像文件，使用 `imshow` 函数显示图像。 接着，程序创建了四个按钮（uicontrol），每个按钮都有特定的功能。按钮 'b1' 显示原始图像并添加轮廓线；按钮 'b2' 应用Sobel算子进行边缘检测；按钮 'b3' 使用Canny算法进行边缘检测；按钮 'b4' 暂未展示完整代码，但可以推断是执行某种图像处理操作。这些按钮的回调函数（callback）定义了点击按钮时执行的操作，包括清除当前图形、更新变量 'k' 的值以及相应的图像处理函数。 这一例子展示了MATLAB在图像处理中的应用，如何创建交互式GUI以及如何利用MATLAB内置函数处理图像。Sobel和Canny边缘检测是图像处理中常用的方法，用于识别图像的边缘，这对于图像分析和数学建模至关重要。MATLAB提供了强大的图像处理工具箱，使得这些复杂的算法能够方便地实现。 在这个实例中，我们可以学习到以下知识点： 1. MATLAB图形窗口的创建和配置，如使用 `figure` 和 `axes` 函数。 2. 图像的读取与显示，通过 `imread` 和 `imshow` 函数。 3. 图形用户界面（GUI）组件的创建，如 `uicontrol` 函数用于创建按钮。 4. GUI组件的回调函数，用于响应用户交互事件。 5. 图像处理函数的应用，如 `imcontour` 用于绘制图像轮廓，`edge` 用于边缘检测，其中可以指定不同的检测算法如Sobel和Canny。 对于MATLAB初学者，这样的实例可以帮助理解MATLAB的基本语法和图像处理概念，为进一步的学习打下基础。在界面设计篇和数值分析篇中，可能还会涵盖更多的控件类型、数据可视化方法以及数值计算技巧，这些都是MATLAB在实际问题解决中非常重要的技能。