Python开发环境搭建：Anaconda3与PyCharm安装教程

"本资源是一份关于Python IDE安装的详细指南，主要涵盖了Anaconda3、PyCharm以及Python库tensorflow和opencv-python的安装方法。内容包括操作系统和硬件配置要求、Python环境选择、软件下载与安装、PyCharm的使用、第三方库的多种安装方式以及解决安装问题的策略。特别强调了64位操作系统的需求，因为tensorflow不支持32位系统。" 本文档首先介绍了培训前的准备工作，要求学员准备64位操作系统的电脑，因为tensorflow目前仅支持64位系统。接着详细阐述了开发环境的相关信息，包括电脑的配置要求（至少4GB内存）和系统需求（64位Windows 7或更高版本，Linux或macOS也适用）。在Python环境部分，推荐使用Python3.x系列，特别是Python3.6.x或3.5.x，因为最新版的Python3.7.x可能不被tensorflow支持。 文档中详细讲解了软件下载和安装过程，包括Anaconda3和PyCharm。Anaconda3是一个包含众多科学计算库的Python发行版，适合初学者，因为它简化了库的安装管理。PyCharm是一款强大的Python集成开发环境，有助于提高编程效率。安装教程分为Anaconda和PyCharm两部分，步骤清晰。 在PyCharm的使用部分，指导了如何启动PyCharm和创建新项目。此外，还介绍了三种安装第三方库的方法：命令行安装（通过pip）、通过PyCharm的界面安装以及使用Anaconda的conda命令安装。特别提到了如何检查tensorflow是否安装成功。 最后，文档提供了应对安装第三方库出现问题时的解决方案，如尝试安装低版本的库或采用离线安装方式。整个文档旨在帮助学员顺利完成培训前的准备工作，确保培训过程中的上机操作能顺利进行。