MATLAB基本函数解析与应用

"MATLAB基本函数笔记" MATLAB是一款强大的数学计算和数据分析软件，广泛应用于科研和工程领域。这篇笔记主要涵盖了MATLAB中的一些基础函数，包括图像处理、数据类型转换、数组操作以及自定义函数等。 1. 图像读取与显示： - `imread` 函数用于读取图像，例如 `f=imread('rose_512.tif')` 读取了名为 'rose_512.tif' 的图像。 - `whos f` 显示变量f的信息，如大小、数据类型等。 - `imshow(f)` 用于显示图像f。 - `imwrite` 函数将图像保存到指定位置，如 `imwrite(f,'C:\\picture.tif')` 将图像f保存为 'picture.tif'。 - `imfinfo` 提供图像的详细信息，如 `K=imfinfo('rose.jpg')` 获取 'rose.jpg' 的元数据。 2. 图像处理与数组操作： - `imresize` 可以调整图像尺寸，例如 `g=imread('second.png')` 读取第二个图像并用 `figure` 创建新窗口显示。 - `imcrop` 用于裁剪图像，例如 `fc=f(257:768,257:768)` 裁剪f图像的中心部分。 - `im2double` 转换图像为双精度浮点型，如 `B=im2double(A)`。 - `logical` 函数将数据转换为逻辑型，`B=logical(A)`。 - `size` 返回数组的尺寸，如 `size(A,1)` 和 `size(A,2)` 分别获取A的行数和列数。 - `ndims` 返回数组的维度，如 `d=ndims(A)`。 - `zeros`, `ones`, `true`, 和 `false` 分别创建全零、全一、全真和全假矩阵。 - `magic` 生成Magic Square矩阵，如 `magic(M,N)`。 - `rand` 生成[0,1)之间的随机数矩阵，`randn` 生成标准正态分布的随机数矩阵。 3. 数据类型转换： - `str2num` 将字符串转换为数值类型，如 `n=str2num(t)`。 - `strread` 用于从字符串中读取数据，如 `[a,b,c,]=strread(cstr,'format','param','value')`。 4. 自定义函数： - `function[outputs]=name(inputs)` 定义一个名为 `name` 的函数，其中 `inputs` 是输入参数，`outputs` 是输出结果。 - `meshgrid` 用于创建网格坐标，如 `[C,R]=meshgrid(c,r)`。 - `tic` 和 `toc` 用于计时，记录代码执行时间。 5. 输入输出与控制流： - `disp` 用于显示信息，如 `disp(argument)`。 - `input` 从用户那里获取输入，`t=input('message','s')` 提示用户输入并将其作为字符串存储。 - `strread` 和 `str2num` 可用于解析用户输入的数据。 通过这些基础函数，我们可以对图像进行读取、显示、处理和保存，同时也可以进行各种数值计算和数据转换，是MATLAB学习中的重要知识点。