使用Sonar和Jenkins构建代码质量自动化分析平台

"本文主要介绍了如何使用Sonar和Jenkins构建一个代码质量自动化分析平台，以实现持续质量监测。Sonar是一个开源工具，用于管理并分析多种编程语言的代码质量，包括bug、漏洞和Code Smells。它可以与各种DevOps工具链集成，如Jenkins、TFS/VSTS等。我们将探讨Sonar的安装过程，以及如何将其集成到Jenkins环境中。" Sonar 是一个强大的静态代码分析工具，它的目标是帮助开发团队持续检测和改善代码质量。Sonar 支持多种编程语言，包括Java、C/C++、Python和PHP等，广泛应用于全球超过85000个组织。它能够与DevOps工具链无缝集成，如与Jenkins这样的持续集成工具配合，实现代码质量管理的自动化。 Jenkins 是一个流行的开源持续集成服务器，可自动化各种软件开发任务，包括构建、测试和部署。通过将Sonar与Jenkins结合，可以在每次代码提交后自动运行代码质量检查，及时发现潜在问题，确保团队遵循最佳编码实践。 Sonar 的安装首先需要满足一定的系统环境要求，例如CentOS 7.2、JDK 1.8、Jenkins 2.89和Maven 3.5.2（非必需，但可用于编译插件）。同时，需要一个MySQL 5.6或更高版本的数据库来存储Sonar的数据。安装完成后，需要创建名为"sonar"的数据库和相应的用户账户，赋予所有权限。 SonarQube 的安装涉及下载其发行版并解压到指定目录，然后配置启动脚本以使Sonar服务能在系统启动时自动运行。启动脚本通常位于`/etc/init.d/sonar`，包含了启动、停止和重启Sonar服务的命令。 集成Sonar到Jenkins的步骤通常包括以下部分： 1. 在Jenkins中安装SonarQube Scanner插件。 2. 配置Jenkins的全局SonarQube服务器设置，输入SonarQube服务器的URL、认证密钥等信息。 3. 在Jenkins项目配置中添加构建步骤，调用SonarQube Scanner执行代码分析。 4. 指定项目的源代码路径、Maven或者Gradle构建命令，以及SonarQube分析参数。 5. 运行Jenkins构建，SonarQube Scanner会分析代码并将结果发送回SonarQube服务器。 6. SonarQube服务器将展示分析结果，包括代码质量指标、bug、漏洞和Code Smells等，供开发团队参考和改进。 通过这样的集成，开发团队能够实时掌握项目代码质量状况，持续提升软件的可维护性和稳定性。这有助于建立一个健康、高效的开发流程，减少由于低质量代码带来的维护成本和风险。