VB医疗行业串口控制脚踏开关模拟程序

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0 下载量 95 浏览量 更新于2024-10-04 收藏 2.54MB RAR 举报
资源摘要信息:"HRF.VB.rar_VB 串口_vb 串口 程序_医疗_脚踏开关" HRF.VB.rar_VB 串口_vb 串口 程序_医疗_脚踏开关描述了一个特定的软件资源,该资源是一个VB语言编写的串口通信程序,专门用于医疗行业中的脚踏开关模拟。以下是对该资源所涉及知识点的详细说明: 1. VB语言概述: Visual Basic (VB) 是一种由微软公司开发的事件驱动编程语言,广泛应用于快速应用程序开发。VB允许开发者通过图形用户界面(GUI)轻松地创建应用程序,尤其在旧版本中使用较为频繁。随着技术的发展,.NET框架下的***(***)成为了新的标准。 2. 串口通信: 串口通信(也称为串行通信或串行端口通信)是一种使用串行数据信号线进行数据传输的方法。在计算机与外部设备之间,例如计算机与医疗设备之间,串口通信是常用的数据传输方式之一。串口通信有多种标准,包括RS-232、RS-422、RS-485等。在VB中,通常使用MSComm控件或其他第三方库来实现串口通信功能。 3. VB串口编程: 在VB中,串口编程主要通过MSComm控件实现。该控件是一个ActiveX组件,可以被加入到VB应用程序中,用以管理串口的数据传输。通过设置MSComm控件的属性,可以配置串口的相关参数,如端口号、波特率、数据位、停止位和校验方式等。程序通过触发和响应MSComm控件的事件(如OnComm事件),可以实现数据的发送和接收。 4. 医疗行业中的应用: 医疗行业中对数据的准确性和可靠性有极高的要求。VB串口程序在医疗行业中可能用于连接不同的医疗设备,如诊断仪器、患者监护系统、实验室分析仪等。脚踏开关模拟程序可能用于控制设备的某些功能,例如启动扫描、标记关键事件或控制执行某些操作。 5. 脚踏开关模拟: 脚踏开关是一种常见的用户交互设备,用于在不需要使用双手的情况下激活特定的功能。在医疗程序中,脚踏开关模拟程序可以模拟实际物理开关的功能,允许医生或其他医护人员在操作医疗设备时能够通过脚踏来控制特定的操作流程。这样的设计可以提高操作的便利性并减少交叉感染的风险。 6. 源码文件名称解释: 压缩包子文件的文件名称“HRF.VB”可能代表了该源码文件的项目名称或特定的功能缩写。在开发环境中,源代码文件是程序最基本的组成单元,包含了程序运行所需的指令和逻辑。 总结以上内容,该资源文件“HRF.VB.rar_VB 串口_vb 串口 程序_医疗_脚踏开关”涉及VB编程语言、串口通信、医疗设备控制等方面的知识。通过VB编写串口通信程序,实现脚踏开关的功能模拟,可能是为了提高医疗设备的控制便利性和响应速度。该程序的设计和应用体现了软件工程在特定行业中的实际应用价值。在医疗行业中,此类程序的稳定性和可靠性尤为重要,开发者需严格按照医疗行业的标准和规范来进行设计和测试。

clear;clc parentdir = 'F:\data process\fMRI\fmrioutput'; % 定义储存各被试源文件的上级文件夹 cd(parentdir); % 进入这个上级文件夹 allsubjects = dir('sub*');%查找该文件夹下的所有被试 subinfos = numel(allsubjects); for i=1:numel(allsubjects) % 对每个被试进行循环 cursubject = allsubjects(i).name; % 找到当前被试的名字 matlabbatch=cell(1); curWPAT = fullfile(parentdir,cursubject,'WPAT'); curfucout=fullfile('F:\data process\fMRI\fmrioutput',cursubject,'WPAT') matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.dir = {curfucout}; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.scans = cellstr(spm_select('ExtFPList', curWPAT, '^sw*.nii', Inf)) matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.timing.units = 'scans'; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.timing.RT = 2; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.timing.fmri_t = 16; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.timing.fmri_t0 = 8; %% matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.cond = struct('name', {}, 'onset', {}, 'duration', {}, 'tmod', {}, 'pmod', {}, 'orth', {}); matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.multi = {'D:\data process\fMRI\onsets\subject(i)_run1.mat'}; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.regress = struct('name', {}, 'val', {}); matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.tempxx=dir(fullfile(curfucout,'rp*.txt')) matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.hpf = 128; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.fact = struct('name', {}, 'levels', {}); matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.bases.hrf.derivs = [0 0]; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.volt = 1; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.global = 'None'; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.mthresh = 0.8; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.mask = {''}; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.cvi = 'AR(1)'; matlabbatch{2}.spm.stats.fmri_est.spmmat(1) = cfg_dep('fMRI model specification: SPM.mat File', substruct('.','val', '{}',{1}, '.','val', '{}',{1}, '.','val', '{}',{1}), substruct('.','spmmat')); matlabbatch{2}.spm.stats.fmri_est.write_residuals = 0; matlabbatch{2}.spm.stats.fmri_est.method.Classical = 1; matlabbatch{3}.spm.stats.con.spmmat(1) = cfg_dep('Model estimation: SPM.mat File', substruct('.','val', '{}',{2}, '.','val', '{}',{1}, '.','val', '{}',{1}), substruct('.','spmmat')); matlabbatch{3}.spm.stats.con.consess{1}.tcon.name = 'Old'; matlabbatch{3}.spm.stats.con.consess{1}.tcon.weights = 1; matlabbatch{3}.spm.stats.con.consess{1}.tcon.sessrep = 'none'; matlabbatch{3}.spm.stats.con.delete = 0; end;怎么改

2023-05-24 上传