Sqoop中文手册：数据导入与Hive表创建

"Sqoop中文文档提供了关于Sqoop的全面介绍，包括它的基本概念、codegen功能、创建Hive表以及eval命令的使用。这份文档适用于学习和理解如何在实际工作中运用Sqoop来导入和处理数据库数据。" Sqoop是Apache Hadoop生态中的一个工具，专门用于在关系型数据库和Hadoop之间传输数据。它简化了将结构化数据从传统数据库导入到Hadoop集群以及将数据导出回数据库的过程。 1. **概述** Sqoop文档基于Cloudera的官方文档，详细介绍了各种参数的使用，经过了实际验证，确保了内容的准确性。它旨在帮助用户深入理解和熟练掌握Sqoop的各种操作。 2. **codegen** `codegen`命令允许将数据库表转换为Java源代码，生成的类可以用于进一步处理或与Hadoop集成。这个功能将数据库表的每一列映射到Java类的字段，同时生成对应的jar和class文件，这些在使用元数据存储（metastore）时特别有用。基本用法是提供数据库连接信息、用户名、密码、表名， Sqoop就会生成相应的Java代码。 3. **create-hive-table** `create-hive-table`命令让Sqoop能够根据数据库表结构自动创建一个对应的Hive表。这在需要将数据导入Hive并保持与数据库表结构一致时非常有用。命令的基本结构包括指定数据库连接、用户名、密码、数据库表名和要在Hive中创建的表名。 4. **eval** `eval`命令允许用户在执行数据导入之前运行SQL查询，检查其正确性或者在控制台上查看结果。这对于调试SQL语句或预览数据非常方便。例如，你可以查询特定表的前10行，或者执行插入语句来测试数据操作。 在实际工作场景中，Sqoop扮演着连接传统数据库和大数据处理平台的关键角色。通过它的各种功能，如codegen、create-hive-table和eval，用户能够有效地管理和迁移数据，适应不断变化的数据处理需求。对于那些需要在Hadoop和数据库间频繁转移数据的团队来说，掌握Sqoop的使用至关重要。通过阅读这份中文文档，用户可以系统地学习 Sqoop的各个方面，提高工作效率。