R语言编程基础：开源伟大力量与统计探索

R语言是一种开源的统计编程环境，由Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka在1995年发起，他们作为R Development Core Team（RDCT）的无私奉献者，推动了R语言的发展。R语言起源于S语言，是其方言之一，同时具有S-PLUS的特点，但提供了更多的自由度和社区支持。 R的核心特性包括： 1. **免费资源与透明性**: R是免费的，并且其源代码遵循GPL许可，用户可以自由查看和修改代码，避免了黑盒操作，体现了R的开放精神。 2. **全面的统计平台**: R被设计为一个全面的统计研究工具，支持广泛的统计分析方法，是数据科学家和研究人员的理想选择。 3. **跨平台支持**: R可在多个操作系统上运行，如UNIX、Windows和Macintosh，提高了其适应性和灵活性。 4. **图形处理能力**: R拥有出色的图形绘制功能，能帮助用户直观呈现复杂的数据关系。 5. **交互式分析**：R提供了一个交互式环境，允许用户实时探索数据，促进数据分析的灵活性。 6. **强大的帮助系统**: 内置的帮助系统使得学习和使用R语言变得简单，对于初学者来说是一大优势。 7. **易学易扩展**：R的语法简洁明了，内置了丰富的统计函数，同时也鼓励用户编写自定义函数，从而扩展其功能。 教材和参考文献推荐了多本关于R语言的著作，如《R语言实战》、《多元数据分析及其R实现》、《统计建模与R软件》以及专门针对生物信息学应用的书籍，如《R语言与Bioconductor生物信息学应用》。教学方式强调实践，包括考勤、上机作业和期末考试，特别是期末上机考试中会涉及开卷部分。 R语言的成长得益于其开发者的无私奉献和持续优化，它不仅是一个统计软件，更是数据科学家们进行探索、分析和可视化的重要工具。随着R语言的广泛应用，它的社区活跃且不断壮大，为用户提供丰富的资源和支持。