中国软件行业基准数据CSBMK®-201906:全生存周期项目分析
需积分: 33 82 浏览量
更新于2024-08-06
收藏 1.23MB PDF 举报
"该资源是关于‘数据范围及分布’在软件评估领域的深入探讨,特别是针对‘重构——改善既有代码的设计’的中文完整版本。它基于2019年中国电子技术标准化研究院等机构发布的中国软件行业基准数据CSBMK®-201906,涵盖了国内开发和运维项目的全面数据,旨在提供一个全面了解软件开发和运维工作量、进度、质量和数据质量的基准参考。"
在软件评估中,理解和分析数据范围及分布至关重要,因为它直接关系到项目的有效管理和资源规划。这份报告基于数据库中可信度高于C级的国内项目,这些项目的数据覆盖了从立项到交付的全生命周期,包括开发和运维阶段的各种活动。工作量数据不仅包括了开发团队的需求分析、设计、编码、集成、测试和实施,还涵盖了运维团队的优化完善、例行操作、响应支持和调研评估等工作。对于非全生命周期或运维周期不足一年的项目,数据进行了规格化处理,确保了数据的可比性。
报告详细列出了每个项目的主要特性,包括项目特征、规模、工作量及进度、质量和数据质量,这五个特性共涉及347个不同的测量元。这种详尽的特性分解有助于更准确地评估项目性能和预测未来项目的成本和时间表。
数据来源清晰,经过严格的数据处理流程,包括对非标准功能点项目的数据规格化处理,以确保所有数据都遵循统一的标准。此外,报告还采用了特定的数据分析方法,并实施了质量保证措施,以提升数据的可靠性和准确性。
主要基准数据包括软件开发生产率和应用软件运维生产率,这些都是衡量开发效率和运维效率的关键指标。同时,报告也关注软件质量,这是软件项目成功与否的重要标志。通过这些基准数据,开发者和管理者可以更好地估计项目成本,优化资源分配,提高项目成功率,并进行有效的质量控制。
这份资源提供了丰富的数据和分析,对于软件行业的从业者来说,无论是进行项目评估还是决策制定,都是不可或缺的参考工具。它帮助专业人士理解数据分布规律,从而在实践中实现代码的重构和设计改进,提升软件项目的整体质量和效率。
2014-11-02 上传
2009-10-14 上传
2011-03-18 上传
2011-10-19 上传
2009-04-17 上传
2014-12-03 上传
2009-11-18 上传
2011-11-22 上传
张_伟_杰
- 粉丝: 62
- 资源: 3928
最新资源
- ES管理利器:ES Head工具详解
- Layui前端UI框架压缩包:轻量级的Web界面构建利器
- WPF 字体布局问题解决方法与应用案例
- 响应式网页布局教程:CSS实现全平台适配
- Windows平台Elasticsearch 8.10.2版发布
- ICEY开源小程序:定时显示极限值提醒
- MATLAB条形图绘制指南:从入门到进阶技巧全解析
- WPF实现任务管理器进程分组逻辑教程解析
- C#编程实现显卡硬件信息的获取方法
- 前端世界核心-HTML+CSS+JS团队服务网页模板开发
- 精选SQL面试题大汇总
- Nacos Server 1.2.1在Linux系统的安装包介绍
- 易语言MySQL支持库3.0#0版全新升级与使用指南
- 快乐足球响应式网页模板:前端开发全技能秘籍
- OpenEuler4.19内核发布:国产操作系统的里程碑
- Boyue Zheng的LeetCode Python解答集