ERDAS+IMAGINE遥感图像处理教程与陕西师范大学实践

ERDAS+IMAGINE遥感图像处理练习是一份针对陕西师范大学旅游与环境学院地理信息系统实验室的教程，旨在帮助学生通过实践操作熟悉和掌握ERDAS Imagine这款专业的遥感图像处理软件。该文档详细介绍了如何使用ERDAS Imagine 8.4进行各种图像处理任务，包括软件的概述、界面导航、数据输入与预处理、图像增强、分类方法以及后处理步骤。 首先，文档以软件简介开始，明确了实习的目的，即让学生理解ERDAS Imagine的模块构成和功能。ERDAS Imagine是由ERDAS公司出品，它作为一款强大的GIS工具，支持模块化设计，允许用户根据实际需求灵活选择和配置不同的功能模块，如图像显示、数据导入、几何校正、图像拼接、图像增强技术（包括空间增强、辐射增强和光谱增强）、非监督和监督分类等。这些功能使得用户可以根据项目需求高效处理遥感数据，提高数据解读和分析的精度。 图像显示部分着重于介绍软件的可视化窗口，让用户能直观地查看和操作图像数据。数据输入则涵盖了单波段二进制图像和多波段数据的处理方法，强调了基础数据的导入对于后续处理的重要性。 预处理环节包含了图象几何校正，确保了图像的精度和一致性；图像拼接用于处理大范围影像数据，将多幅图像整合成一张完整的大图；而图象分幅裁剪则是为了按需处理特定区域的图像。 图像增强处理是提升图像质量的关键步骤，文档提到的图像解译功能简介，可能涉及到特征提取和识别。辐射增强和光谱增强则分别关注于图像的亮度和颜色信息优化。非监督分类是无监督学习的一种应用，通过对图像数据进行自动聚类，发现其中的自然或人为特征。 监督分类则是有监督学习的体现，包括定义分类模板、评估模板、执行分类、结果评价以及分类后的后处理，这一步骤需要用户根据已知类别信息来指导分类过程，确保结果的准确性。 这份文档提供了一个全面的ERDAS Imagine入门指南，涵盖了遥感图像处理的各个环节，适合初学者进行深入学习和实践经验积累。通过完成这些练习，学生可以熟练掌握该软件，从而更好地应用于地理信息系统相关研究和应用领域。