2009年数学建模国赛B题优秀论文精选

数学建模是应用数学的一个分支，主要研究如何将实际问题抽象成数学问题，建立数学模型，然后通过计算方法对模型进行求解，并将结果用于指导实际问题的解决。全国数学建模竞赛是一项面向大学生的科技竞赛活动，旨在提高学生的创新能力和解决实际问题的能力。竞赛题目通常涉及经济、管理、工程、环境等多个领域。本文档收录的优秀论文，能够为学习数学建模的学生提供优秀的参考材料，帮助他们理解如何选题、建模、求解和撰写论文。论文集锦中的每一篇论文都包含了对问题的深入分析，建立模型的过程，数学工具的运用以及最终的解决方案。通过对这些论文的学习，读者能够掌握到数学建模的基本方法和技巧，对提升自己的研究能力和写作水平有着重要的帮助。" 知识点: 1. 数学建模概念：数学建模是将现实世界中的实际问题转化为数学形式的过程，通过建立数学模型来分析问题和预测结果的一种数学应用技术。 2. 数学建模的应用领域：数学建模广泛应用于工程、经济、环境、生物医学等多个领域，能够帮助人们在有限的资源和条件下，预测和优化实际问题的解决。 3. 全国数学建模竞赛：是一项针对中国在校大学生的竞赛活动，旨在提升学生的科学素质和创新实践能力，竞赛内容涵盖广泛的学科领域和实际问题。 4. 数学建模竞赛的题目类型：数学建模竞赛题目类型通常分为A题、B题和C题，其中B题往往针对特定领域提出具体的实际问题。 5. 数学建模论文撰写：撰写数学建模论文是数学建模竞赛的一个重要环节，论文需要清晰地展示问题分析、模型建立、求解过程以及结论。 6. 数学建模论文的结构：通常包括摘要、问题重述、模型假设、符号说明、模型建立与求解、模型检验、模型优缺点分析、结论和参考文献等部分。 7. 数学建模中的常用工具和算法：数学建模中常用的工具包括MATLAB、R语言、Python等编程语言和软件，以及线性规划、非线性规划、图论、排队论等数学算法。 8. 数学建模的步骤：数学建模大致包括理解问题、建立模型、求解模型、模型验证与分析、编写报告等步骤。 通过本资源集锦的学习，可以对数学建模竞赛B题的优秀论文进行分析和学习，从而深入理解数学建模在解决实际问题中的重要作用，并掌握撰写高质量数学建模论文的技巧。这对于希望在数学建模领域进一步深造的学生来说，是一个不可多得的学习资料。