M语言实现多元数据标准化与平行坐标图绘制

资源摘要信息:"该资源为用M语言编写的程序代码，旨在对一组来自国际期刊的蔬菜油数据进行多元数据标准化处理，并在此基础上生成平行坐标图。M语言通常是指在Microsoft Power Query中使用的公式语言，它被设计用来数据转换和清洗。代码的具体实现可能涉及到使用Power Query的功能，如应用自定义函数、数据标准化处理（比如Z分数标准化或最小-最大标准化）等方法。处理完成的数据之后被用于绘制平行坐标图，这在多变量分析中是一种可视化高维数据的技术，能够展示多个变量之间的关系。标签中的"c#"可能指向与该程序代码相关的另一种编程语言或技术，表明在进行数据处理或可视化的过程中，可能还需要用到C#编程语言来进行一些辅助操作或者接口开发，以便将M语言处理的数据转换为平行坐标图。由于文件是一个压缩包，文件名称列表中的内容与标题一致，说明压缩包内包含了上述描述的M语言代码文件。" 知识点详细说明： 1. M语言：M语言是一种数据转换语言，主要应用于Microsoft Power Query中，它可以用来连接、转换和清洗数据。M语言代码通常用于Excel和Power BI中，提供了一种强大的方式去处理数据，它是一种函数式语言，支持自定义函数和丰富的数据处理功能。 2. 多元数据标准化：多元数据标准化是指将一组数据转换到同一量级上的过程，这样可以消除不同指标量纲的影响，使得它们能够进行比较。在统计学和机器学习中，数据标准化是一个常见的预处理步骤。常用的方法包括Z分数标准化（也称为标准分数，将数据转换为均值为0，标准差为1的分布）和最小-最大标准化（将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间，通常是0到1）。 3. 平行坐标图：平行坐标图是一种多变量数据可视化方法，它适用于展示多维数据的分布和变量之间的关系。在这种图表中，每个维度都有一个垂直的轴，轴与轴之间平行，并且数据点按照对应轴的值绘制为线段，形成一个交叉的网络。平行坐标图特别适用于数据分析和模式识别等领域。 4. 蔬菜油数据：所使用的数据集是一组来自国际期刊的蔬菜油数据，这表明数据具有科学性和权威性，可能包含不同的蔬菜油种类、产地、营养成分等多种属性和指标。这些数据在经过标准化处理后，能够更好地被分析和可视化。 5. C#编程语言：C#是一种由微软开发的面向对象的编程语言，它是.NET框架的核心语言之一。C#广泛应用于桌面应用程序、服务器端应用程序、游戏开发、移动应用开发等领域。在本资源中，标签"c#"可能表示需要使用C#语言编写一些程序逻辑，或者进行数据接口的开发，以便与M语言编写的代码进行交互。 6. 压缩包：文件被描述为一个压缩包，意味着它可能包含了多个文件，例如M语言编写的代码文件、数据文件、文档说明等。压缩包的目的是为了便于文件的存储、传输和分享。资源名称中的“用M语言编写的画多元数据标准化后再画平行坐标图代码，数据用的是一组蔬菜油（国际期刊）数据”提供了文件内容的详细描述。 通过以上知识点，可以了解到该资源涉及的是数据处理和可视化的相关技术和方法，具体包含了M语言、数据标准化、平行坐标图以及C#语言的应用。资源的使用可以帮助研究者或数据分析师在处理和分析蔬菜油相关的复杂数据集时，能够清晰地识别和展示数据中的模式和关系。