事务调度分析与数据库一致性：冲突可串行化与死锁实例

在本题中，我们涉及到了多个数据库管理系统的概念和技术，包括事务调度、并发控制、隔离级别、两段锁协议、死锁、时间戳协议以及数据库恢复。 1. 事务调度与冲突可串行化: 在第一个问题中，给出了一个事务调度S，其中包含三个事务T1、T2和T3。通过构建优先图分析，由于存在循环依赖(r0(B)→r2(B)→w0(B)→w2(B))和并发冲突(w0(B)与w2(B)冲突)，这个调度不能转换为一个串行调度，因此它不是冲突可串行化的。这意味着在某些并发执行下，可能会出现不可预知的并发结果，不符合事务的一致性原则。 2. 两段锁协议与死锁: 对于T1、T2、T3事务，按照T2-T3-T1的顺序执行遵循两段锁协议，可以避免死锁。这是因为每个事务先锁定写锁再读取数据，然后释放写锁，最后读取数据并解锁，这样可以确保没有事务会阻塞无限期。在这个序列中，最终A的值为40。然而，另一个调度展示了死锁情况，当事务T1和T3同时尝试对A和B加S锁时，形成环形等待，导致死锁。 3. 时间戳协议: 在第三个问题中，事务T1和T2涉及到银行账户操作，为了满足时间戳协议，即事务的执行顺序基于它们开始的时间戳，需要确保T2先开始，其操作对A和B的影响在T1读取之前完成。这可以通过让T2先读取B，更新B，然后写回，再让T1读取A和B进行显示，确保一致性。 4. 数据库恢复: 最后一个问题涉及数据库恢复过程。由于在日志的某个点发生了故障，恢复算法通常包括查找最近的检查点，然后根据redo和undo列表来撤销未完成的事务影响。Undo-List记录了在故障前需要撤销的操作，而Redo-List保存了已完成但未写入磁盘的数据。具体恢复步骤包括：首先应用Redo-List以恢复最新的数据，接着回滚Undo-List中的操作，直到找到故障点的前一个检查点。恢复完成后，A、B、C的值将取决于实际的undo和redo操作，需要根据提供的日志内容详细计算。 本题涵盖了数据库事务处理中的并发控制、事务调度、事务协议（如两段锁和时间戳）以及数据库恢复的关键概念，这些知识在实际数据库设计和管理中至关重要。