藏文问答系统问句分类方法：基于疑问虚词的策略

"藏语问答系统中问题分类方法研究" 这篇研究论文主要探讨的是藏语问答系统中的问句分类方法，其重要性在于提高自动问句识别的效率和准确性。研究中提出了一种基于藏文疑问虚词的问句分类技术。藏文虚词在语言中起到连接、修饰等作用，对于理解和分析句子结构至关重要。以下是对该方法的详细说明： 首先，该方法的起点是提取问句中的藏文虚词。在藏文中，虚词包括连接词、介词、助词等，它们在句中并不提供具体词汇信息，但对句子的语法结构和含义有决定性影响。通过识别和分析这些虚词，可以更好地理解问句的构成和意图。 其次，提取到虚词后，研究者依据虚词的特征对问句进行初步分类。这一步可能涉及识别出疑问句的类型，如一般疑问句、特殊疑问句、选择疑问句或反问句等。这些类别反映了问句的基本结构和询问方式。 然后，进一步对问句进行细化分类，将其划分为问题的大类和小类。这可能涉及到更具体的主题领域，例如地理、历史、文化或科学等。这种细分有助于缩小查找答案的范围，提高答案匹配的精确度。 最后，每个分类后的问句会被赋予一个或多个分类标签，以便于问答系统快速定位并提供最相关的答案。这种方法优化了检索过程，减少了不必要的时间消耗，同时也提升了回答的质量。 实验结果显示，基于藏文虚词的问句分类方法在藏语问答系统中表现出了较高的可行性和实用性。通过这种方法，不仅能够有效降低搜索复杂度，还能提高答案的准确性，对于提升藏文智能问答系统的性能具有重要意义。 关键词：藏文、问答系统、问句分析、问句分类、疑问虚词、特指问句 该研究论文属于信息技术领域，特别是自然语言处理和藏文信息处理的交叉部分，对于构建更高效的藏语问答系统提供了新的研究思路和实用技术。中图分类号为“TP391.3”，文献标志码为“A”，DOI为“10.3969/j.issn.1007-130X.2015.07.027”，表明这是一篇在学术期刊上发表的研究成果。