二阶段Wi-Fi室内定位提升策略：时间反转与共振能量优化

本文研究的焦点是"基于时间反转的二阶段Wi-Fi室内定位方法"，针对Wi-Fi系统物理带宽有限带来的定位精度提升难题，提出了一种创新的定位策略。传统的Wi-Fi室内定位技术，由于受到带宽限制，可能在定位精度和运行效率上存在瓶颈，尤其是在定位范围较大时，匹配运算量剧增，导致定位时间显著增加。该方法的主要创新之处在于将定位过程分为两阶段：首先的离线阶段，通过接收信号强度和信道频率响应的采集，利用K近邻匹配算法进行位置粗略估计。这种方法能够快速缩小待测点的大致位置范围。 粗略定位后，论文进一步采用信号组合共振能量的概念，对原始指纹库进行筛选，构建指纹库子集。在第二阶段的位置精估阶段，通过计算待测点信道频率响应与指纹库子集中的参考点信道频率响应之间的组合共振能量，寻找组合能量最大值对应的参考点作为最终的定位结果。这种方法的优势在于提高了定位精度，同时降低了在线匹配运算的复杂度，从而显著提升了定位的实时性。 实验证明，该方法在提升定位精度的同时，也有效减少了定位时间，即使在非直射环境下也能保持较高的定位精度。这在Wi-Fi室内环境中具有重要的实际应用价值，特别是在大规模室内空间的定位需求中，如商场、办公大楼等。此外，研究还指出，该方法得到了国家科技重大专项项目的资助，显示出其在科研领域的前沿性和实际应用的可行性。 本文的关键词包括Wi-Fi室内定位、时间反转技术、接收信号强度、信道频率响应以及组合共振能量，这些都是实现精确室内定位的关键要素。作者团队由李劲松、李云洲和季新生组成，他们的研究领域涵盖了室内定位、复杂网络和无线移动通信等多个方面，为理解这项技术提供了全面的视角。这项研究为提高Wi-Fi室内定位性能提供了一种有效且实用的解决方案。