OpenCV课后习题详解与实战教程

本篇文档是关于学习OpenCV（开源计算机视觉库）的课后习题答案，主要涉及Windows环境下的开发设置以及基础编程应用。首先，作者指导读者如何在Microsoft Visual Studio 2010中配置OpenCV项目，包括加载OpenCV.sln文件、设置编译模式（Debug和Release）、构建并编译库文件，这对于理解OpenCV项目的构建流程和不同模式下的处理至关重要。 在创建工程部分，以"Move实验"为例，介绍了如何导入源文件lkdemo.c，并利用摄像头进行实时视频捕获。用户可以通过输入特定指令（如"r"和"n"）控制程序的不同功能，如图像跟踪（图6）和夜间模式跟踪（图7），这展示了OpenCV在实时视频处理中的基本操作。 接下来，代码片段展示了如何使用OpenCV的基本函数，如`cvCreateCameraCapture()`和`cvQueryFrame()`来读取摄像头或文件中的图像，以及如何通过`cvNamedWindow()`创建和显示图像窗口。同时，还演示了如何获取视频帧率（fps）等关键参数。 通过这些步骤，读者可以实际操作OpenCV库，理解和掌握其在视频处理和计算机视觉中的应用。无论是初次接触OpenCV的学习者，还是希望巩固技能的开发者，这份课后习题答案都是宝贵的参考资料。理解并完成这些练习将有助于提高在实际项目中运用OpenCV的能力。