SpringBoot+Vue.js新闻推荐系统源码(附数据库及教程)

资源摘要信息:"该资源是一套基于SpringBoot和Vue.js技术栈实现的协同过滤新闻推荐系统的完整源码包。系统前后端分离，后端采用SpringBoot框架，负责处理业务逻辑和数据交互；前端使用Vue.js框架，负责构建用户界面。源码包还包含了用于存储数据的sql数据库文件。该系统特别适合计算机相关专业的在校学生、专业教师和企业员工使用，可以作为毕设、课程设计、大作业或是项目演示等。 系统的核心功能是利用协同过滤算法对新闻内容进行推荐。协同过滤分为用户基于和物品基于两种方法，本系统可能采用了其中一种或者两种结合的方式来实现推荐算法。用户基于协同过滤关注用户的相似性，而物品基于协同过滤则关注物品的相似性。系统通过对用户的历史行为和偏好进行分析，预测用户可能感兴趣的新闻，并进行推荐。 压缩包中的README.md文件应该包含项目的详细介绍、安装和部署说明、功能介绍以及使用教程等。newrecommend.sql文件则是初始化数据库的sql脚本，包含了创建数据库表、插入初始数据等SQL语句。spider文件夹可能包含了用于从互联网抓取新闻数据的爬虫程序，这些数据随后可用于推荐系统的学习和训练。back文件夹应包含后端源码，front文件夹则包含了前端源码，recommender文件夹可能包含了推荐算法的实现代码。 推荐系统广泛应用于各类网站和平台，如电商平台的商品推荐、视频网站的视频推荐以及新闻网站的文章推荐等。推荐系统的实现对于提高用户满意度和平台的经济效益有着重要的意义。此外，推荐系统也是数据科学与大数据技术、人工智能等领域的热门研究方向之一。 系统设计者在设计和开发过程中应该考虑了系统的可扩展性、性能、用户体验等多方面因素。此外，系统的安全性也是设计时不可忽视的一部分，特别是在处理用户数据和网络交互时。项目开发者提供了源码和数据库文件，鼓励使用者进行二次开发，可以根据自己的需要对系统进行定制和优化。"