数据结构算法评估与应用

"数据结构复习题（自己整理） 一、单项选择题 1. 对一个算法的评价，不包括如下（ B．并行性 ）方面的内容。 2. 一个栈的输入序列为123，则下列序列中不可能是栈的输出序列的是（ A. 231 ）。 3. AOV网是一种（ D．有向无环图 ）。 4. 对线性表，在下列哪种情况下应当采用链表表示（ B. 经常需要进行插入和删除操作 ）。 5. 快速排序在最坏情况下的时间复杂度为（ D．O(n2) ）。 6. 从二叉搜索树中查找一个元素时，其时间复杂度大致为（ C．O(log2n) ）。 7. 栈和队列的共同特点是（ A. 只允许在端点处插入和删除元素 ）。 8. 以下数据结构中哪一个是非线性结构？（ D. 二叉树 ）。 9. 树最适合用来表示（ C. 元素之间具有分支层次关系的数据 ）。 10. 二叉树的第k层的结点数最多为（ A．2k-1 ）。 11. 对n个记录的文件进行快速排序，所需要的辅助存储空间大致为（ C．O（log2n） ）。 12. 对于线性表（7，34，55，25，64，46，20，10）进行散列存储时，若选用H（K）=K%9作为散列函数，则散列地址为1的元素有（ D．4 ）个。 13. 设有6个结点的无向图，该图至少应有（ A.5 ）条边才能确保是一个连通图。 14. 在一个长度为n的顺序线性表中顺序查找值为x的元素时，查找成功时的平均查找长度为（ C.(n+1)/2 ）。 15. 栈的插入和删除操作在（ A. 栈顶 ）进行。 16. 由权值分别为11，8，6，2，5的叶子结点生成一棵哈夫曼树，它的带权路径长度为（ C.48 ）。 17. 线性表采用链式存储时，结点的存储地址（ B．连续与否均可 ）。 这些题目涵盖了数据结构中的核心概念，如算法评价标准、栈和队列的操作特性、图的类型、线性表的存储方式选择、排序算法的时间复杂度、二叉树的性质、哈夫曼树的构造及其应用、散列表的冲突处理、图的连通性以及查找算法的效率分析。这些知识点是学习数据结构时的基础，也是面试和考试中常见的考点。 例如，算法的评价通常考虑正确性、时空复杂度和健壮性，而并行性通常不是算法基础评价的一部分。栈的特点是后进先出（LIFO），因此在给定的输入序列下，输出序列必须保持这种特性，比如题目中的231是不可能的栈输出。而链表相对于数组的优势在于它可以方便地进行插入和删除操作，而不受元素位置的影响。 快速排序在最坏情况下的时间复杂度是O(n^2)，而二叉搜索树查找的平均时间复杂度是O(logn)。栈的插入和删除操作通常在栈顶进行，而哈夫曼树是一种用于数据压缩的二叉树，其带权路径长度是构建树时要考虑的重要指标。 在实际应用中，理解这些基本概念有助于解决复杂的编程问题，优化算法效率，以及设计出更高效的数据结构和算法。掌握这些知识对于成为专业的IT从业者至关重要。