轻量级安全联邦学习系统：Python实现与云边计算模型优化

资源摘要信息:"信安大赛作品赛-云边计算模型下轻量级的安全联邦学习系统Python源码+文档说明+答辩PPT(高分通过项目)" 【知识点一】：云边计算模型 云边计算模型是一种去中心化的计算模型，它将计算任务分配到网络的边缘，减少了中心服务器的负载，实现了系统的高可用性。在这个项目中，通过云边计算模型，可以有效地降低中心服务器的压力，提高系统的处理能力和稳定性。 【知识点二】：安全联邦学习 安全联邦学习是一种在分布式系统中实现机器学习的技术，它的核心思想是在不共享数据的前提下，共享模型参数，以此来训练模型。在这个项目中，通过对训练出的特征值进行加密，可以有效地防止特征信息的泄露，从而保证了学习过程的安全性。 【知识点三】：paillier加密库优化 paillier是一种公钥加密算法，它具有同态加密的特性，可以用于安全计算。在这个项目中，通过优化paillier加密库中的加密部分，使用预计算的方式，以额外存储为代价减少计算量，提高了加密效率。 【知识点四】：socket和ssl的使用 socket是一种网络编程接口，可以用于实现网络通信。在这个项目中，通过使用socket，实现了服务器和客户端之间的通信。ssl是一种安全协议，可以用于网络通信的安全。在这个项目中，通过使用ssl，保证了网络通信的安全性。 【知识点五】：Python编程 Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有简洁、易读的特性。在这个项目中，所有的服务器和客户端Demo都是用Python实现的，通过Python的socket库和ssl库，实现了网络通信的功能。 【知识点六】：项目源码测试与运行 项目源码是个人的毕设，代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的。如果基础还行，可以在此代码基础上进行修改，以实现其他功能。 【知识点七】：学习与应用 该项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习。也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。但是，仅供学习参考,切勿用于商业用途。