Hadoop集群部署教程：安装与Linux环境设置

本文档详细介绍了Hadoop集群的部署过程，特别关注的是Hadoop-0.20.2和Hadoop-2.7.1两个版本的安装配置。首先，部署者强调了硬件配置的重要性，尽管现代Hadoop可以运行在Windows上，但出于稳定性与兼容性的考虑，建议在Linux环境下搭建，这里以Ubuntu 10.04为例，因为它相对常见且易于使用。 部署步骤分为几个关键部分： 1. 安装VMware Workstation：作为虚拟机平台，它允许在宿主机上创建和管理多个Linux虚拟机，以便于管理和隔离Hadoop环境，避免对主机系统的影响。 2. 在虚拟机上安装Linux：由于Hadoop主要依赖于Linux，因此选择一个像Ubuntu这样的发行版进行安装。虽然有多种Linux可供选择，作者个人偏好Ubuntu 10.04，但对于新手来说，其他版本如CentOS, Red Hat或Fedora也是可行的。 3. 准备虚拟机节点：为了模拟Hadoop集群，通常需要至少3个节点，其中一个作为Master节点，负责Namenode、Secondary Namenode和JobTracker的任务；另外两个作为Slave节点，一个用于数据冗余，确保高可用性。实现方法有两种：一是分别安装和配置，二是通过复制第一个节点并重命名主机名来快速创建剩余节点。 部署时需要注意以下几点： - 主机名的修改：由于节点是通过复制和粘贴的方式创建的，需要确保每个节点的主机名是唯一的，这对于Hadoop的网络通信至关重要。 - 配置文件：在Hadoop的site文件中，需要根据实际环境调整参数，如副本数量、内存分配、文件路径等，以确保各个节点之间的协调和性能优化。 - 安全性和权限设置：Hadoop集群的部署还包括设置用户账户、权限控制以及SSH访问等，以保护敏感数据和防止未经授权的访问。 在Hadoop-2.7.1版本中，集群架构有所变化，例如DataNode和TaskTracker已被划分为DataNode和ResourceManager/NodeManager组件，这可能会影响到配置和部署流程。因此，文档中还应涵盖这些新特性的介绍和配置指导。 总结来说，本文档是一份实用的指南，旨在帮助读者从零开始部署Hadoop集群，无论是对于初学者还是有一定经验的开发者，都能从中找到有价值的信息，包括选择合适的平台、配置细节以及注意事项。