SPSS20操作指南：医学统计学与应用

"《医学统计学与SPSS软件应用》是一本结合医学统计学理论与SPSS实际操作的教程，特别针对SPSS 20简体中文版进行了详细的操作指导。书中通过例题来演示如何使用SPSS进行各种统计分析，涵盖了从基本的数据管理到复杂的统计方法，旨在帮助用户熟练掌握SPSS在医学研究中的应用。" 本书内容分为多个章节，详细讲解了各个统计分析过程。首先，介绍了SPSS的基本操作，包括变量编辑和数据编辑视图的设置，以及结果输出窗口和语法编辑器窗口的使用。在数据文件管理方面，讲解了如何创建、打开和保存文件。 统计报表部分主要涉及在线分析过程、数据摘要、行形式和列形式的输出报告，这些都是数据分析中必不可少的步骤。统计描述部分涵盖了频数分析、描述性统计、探索性分析、列联表分析和比率统计等基础统计方法，有助于读者理解数据的基本特征。 进一步深入，书中详细讲解了t检验，用于比较两个均数的差异，包括单个样本t检验、配对样本t检验和两独立样本t检验。方差分析章节则涵盖了单因素、随机区组设计和析因设计的方差分析，用于处理多个均数的比较问题。 多元方差分析（MANOVA）和协方差分析章节，扩展了对多个因变量的分析能力。重复测量设计方差分析处理的是同一对象在不同时间点或条件下收集的数据。非参数检验部分则介绍了适用于非正态分布数据的检验方法，如两独立样本、多个独立样本、两相关样本和多个相关样本的比较。 相关分析部分包含了Bivariate Correlation、Partial和Distances过程，用于研究两个或多个变量之间的关系。回归分析章节涵盖了直线回归、多重线性回归、曲线拟合和非线性回归，这些是预测和建模的关键工具。对于分类资料的回归分析，讲解了二分类和多分类Logistic回归，以及Ordinal和Probit过程。 最后，书中还涉及了生存分析和Cox回归，这两个在医学研究中用于研究生存时间和风险因素的重要统计方法，包括LifeTables过程、Kaplan-Meier过程和Cox比例风险模型。 这本书全面覆盖了医学统计学的基础和进阶内容，通过SPSS 20的实例操作，使读者能够理解和应用各种统计方法，对于医学研究人员和学生来说是一份宝贵的参考资料。