智能摄影测量学：新时代与多传感器融合

"《智能摄影测量导论》是由季顺平编著，武汉大学科学出版社于2018年出版的教材，旨在将计算机视觉、机器学习等前沿技术与传统摄影测量相结合，引领摄影测量进入信息和智能时代的新阶段。本书涵盖了透视几何、图像处理、多像解析、误差分析、多传感器融合、智能语义提取等多个核心领域，旨在构建现代摄影测量的全面框架。书中还讨论了摄影测量历史上的发展，从地面测量到航空、卫星和低空无人机摄影测量，以及硬件技术的进步，如从银版摄影到数码相机和激光测距仪。此外，现代摄影测量关注的领域包括新型相机技术、多传感器集成、非规则平台轨迹定位、三维重建的创新方法，以及智能摄影测量新时代的探索。" 《智能摄影测量导论》这本书深入浅出地介绍了摄影测量学的基础和最新进展。摄影测量学是一门研究物体空间信息的重要学科，通过分析光学图像来获取目标的几何和物理特性。随着科技的发展，尤其是计算机视觉和深度学习的融入，摄影测量学正在经历一场革命，从传统的解析摄影测量向智能摄影测量转变。 智能摄影测量强调的是利用机器学习算法进行自动特征识别和数据处理，从而提高测量的效率和准确性。书中提到的相机技术不仅限于线阵和面阵相机，还包括曲面成像和全景成像，这些技术需要新的传感器模型来描述。多传感器集成是现代摄影测量的另一大亮点，如GPS、IMU、LiDAR和相机的结合，不仅要求更精确的校准，也涉及到多层次的数据融合策略。 在平台轨迹方面，现代摄影测量不再局限于传统的规则飞行路径，而是需要开发适用于各种动态场景的定位方法。三维重建是摄影测量的核心任务之一，尽管经典方法在密集匹配上有其局限性，但作者指出需要寻找新的方法和思路来解决这一挑战。 书中的第七章特别讨论了摄影测量的“新时代”——智能摄影测量，这是一个超越数字摄影测量的概念，它涵盖了更广泛的数据处理、模式识别和自主决策能力，预示着摄影测量未来将更加智能化和自动化。 《智能摄影测量导论》为读者提供了一个全面的视角，理解摄影测量如何在信息时代不断创新和发展，是学习和研究摄影测量、计算机视觉和深度学习等领域的重要参考资料。