VIIRS中波红外反射率反演算法研究与应用

"VIIRS中波红外地表双向反射率反演算法研究" 这篇论文主要探讨了VIIRS（Visible Infrared Imaging Radiometer Suite）卫星传感器在中波红外（MIR）波段的地表双向反射率反演算法。中波红外波段在地球观测中具有重要的科研价值，因为它能提供关于植被健康、叶生物量估算和植被类型识别等信息，比可见光和热红外波段有其独特的优势。然而，由于在白天，卫星传感器接收到的辐射能量会受到太阳反射和地表发射能量的混合影响，这为中波红外数据的解析带来了挑战。 论文提出了一种类似于劈窗技术的计算模型，该模型能够计算出在没有太阳辐射影响下的地表亮温。结合中波红外辐射传输模型，作者们推导出了一种适用于VIIRS中波红外地表双向反射率的反演算法。结果显示，理论反演值与实际测量值高度吻合，当太阳天顶角变化时，反演误差（RMSE）仅为0.009，表明该模型具有较高的精度。同时，研究发现，反演模型对气象条件和仪器噪声的敏感性较低，这使得该模型在实际应用中可以有效地忽略这些影响因素。 关键词包括中波红外、地表双向反射率、地表亮温和VIIRS，这些关键词反映了论文研究的核心内容。中图分类号为TP7，表明这是属于遥感技术与应用领域的研究。 这篇论文为理解和利用VIIRS卫星数据提供了新的方法，有助于提高中波红外遥感数据的解析准确性和应用潜力，对于环境监测、气候变化研究以及农业、林业等领域的应用具有重要意义。通过深入理解这种反演算法，科研人员可以更有效地利用VIIRS数据，为地球系统科学的研究提供更精确的数据支持。