阿里云AnalyticDB:PB级实时数据仓库解析
84 浏览量
更新于2024-08-27
收藏 776KB PDF 举报
"阿里分析型数据库AnalyticDB是一款专为OLAP(在线分析处理)设计的云端数据仓库,提供PB级数据存储与高并发实时分析能力。它采用关系模型存储数据,支持SQL进行灵活计算,无需预先建模,并且具备无缝伸缩、管理简便、支持多种可视化工具和ETL软件等优点。AnalyticDB的核心特性包括快(基于MPP+DAG融合引擎的超大规模计算)、灵活(存储和计算分离架构,动态调整资源)、易用(全面兼容MySQL协议和SQL:2003,支持标准SQL和BI工具)以及超大规模(支持数千节点的扩展)。此外,它适用于实时数仓、实时计算清洗回流及ETL清洗回流等场景,提供高效的写入和查询性能。"
阿里分析型数据库AnalyticDB是阿里云推出的一款高级数据分析服务,主要针对需要高效分析海量数据的企业。作为一款云端托管的PB级数据仓库,AnalyticDB特别适合处理OLAP任务,允许用户以SQL进行自由灵活的查询,而无需预先定义数据模型。这种设计大大简化了数据仓库的管理和使用,同时也降低了企业构建数据化系统的门槛。
AnalyticDB的一大亮点是其卓越的性能。它采用新一代的MPP(大规模并行处理)+DAG(有向无环图)融合引擎,结合行列混存技术和自动索引,能够在处理千亿级别的数据时实现毫秒级的查询响应。同时,AnalyticDB支持动态扩展,可以快速扩容至数千节点,以应对高并发写入需求,确保实时写入数据后的查询效率。
在灵活性方面,AnalyticDB采用了存储和计算分离的架构,允许用户根据需要调整节点数量和实例规格,还可以在大存储SATA节点和高性能SSD节点之间灵活切换。这为企业提供了极大的资源调配空间,以适应不断变化的业务需求。
在易用性上,AnalyticDB完全兼容MySQL协议和SQL:2003标准,用户可以通过标准SQL命令进行操作,并能直接使用常见的BI工具和ETL软件,如QuickBI和DataV,实现数据分析和报告的快速生成。
在应用场景上,AnalyticDB可以用于经典实时数仓,通过DTS实时同步业务数据,配合QuickBI或DataV生成报表;也可以在实时计算清洗回流场景中替代单机数据库,提供高性能的报表查询服务;另外,它还能与大数据离线计算平台如MaxCompute、SparkSQL等配合,用于ETL清洗后的复杂报表查询。
阿里分析型数据库AnalyticDB是一款集高性能、高灵活性和易用性于一体的云端数据仓库解决方案,旨在帮助企业快速、高效地从海量数据中提取价值,推动企业的数据分析能力。
2021-10-11 上传
1105 浏览量
2022-08-04 上传
1504 浏览量
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38684335
- 粉丝: 1
- 资源: 932
最新资源
- ASP.NET数据库高级操作:SQLHelper与数据源控件
- Windows98/2000驱动程序开发指南
- FreeMarker入门到精通教程
- 1800mm冷轧机板形控制性能仿真分析
- 经验模式分解:非平稳信号处理的新突破
- Spring框架3.0官方参考文档:依赖注入与核心模块解析
- 电阻器与电位器详解:类型、命名与应用
- Office技巧大揭秘:Word、Excel、PPT高效操作
- TCS3200D: 可编程色彩光频转换器解析
- 基于TCS230的精准便携式调色仪系统设计详解
- WiMAX与LTE:谁将引领移动宽带互联网?
- SAS-2.1规范草案:串行连接SCSI技术标准
- C#编程学习:手机电子书TXT版
- SQL全效操作指南:数据、控制与程序化
- 单片机复位电路设计与电源干扰处理
- CS5460A单相功率电能芯片:原理、应用与精度分析