nbclassic-feedstock:Jupyter Notebook服务器扩展的conda-smithy存储库

需积分: 5 0 下载量 111 浏览量 更新于2024-11-25 收藏 14KB ZIP 举报
资源摘要信息:"nbclassic-feedstock是专门用于nbclassic的conda-smithy存储库。nbclassic是由Jupyter Notebook扩展而来,作为Jupyter服务器的扩展使用。该存储库主要服务于conda-forge社区,为用户提供了一个方便安装nbclassic的途径。 Jupyter Notebook是一个非常受欢迎的开源Web应用程序,允许创建和共享包含实时代码、方程、可视化和文本的文档。nbclassic在此基础上进行了扩展,提供了更多的功能和更好的用户体验。 nbclassic的软件包许可证是BSD-3-Clause,这是一种常见的开源许可证,允许用户免费使用并修改软件,但要求用户保留原始版权和许可声明。 关于nbclassic的当前构建状态,文件中并未给出具体的信息。但从文件的描述来看,nbclassic的构建状态应该是在所有平台上都是可行的,这表明nbclassic具有良好的跨平台特性。 文件还提供了nbclassic的当前发行信息,包括名称、资料下载、版本和平台类。其中,版本信息未在文件中给出,但平台类可能涉及到的操作系统包括但不限于Windows、macOS和Linux。 关于如何安装nbclassic,文件提供了两种方法。一种是直接通过conda-forge通道安装nbclassic,只需要在命令行中输入conda install nbclassic即可。另一种是将conda-forge添加到用户频道,然后进行安装,具体的命令行操作为conda config --add channels conda-forge和conda config --set channel_priority strict,然后执行conda install nbclassic。 总的来说,nbclassic-feedstock为nbclassic提供了一个很好的平台,使得用户可以在所有主流操作系统上轻松安装和使用nbclassic。nbclassic作为Jupyter Notebook的扩展,提供了更多的功能,使得用户可以更加高效地进行数据科学和机器学习等相关工作。而conda-smithy存储库则为nbclassic提供了强大的构建和分发支持,使得nbclassic的维护和更新变得更加容易。"