Django模型与字段查找操作详解

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"Django 中文版 Mastering Django: Core" 在Django框架中,数据库操作是核心功能之一,其中按字段查找(Field Lookup)是数据查询的重要方式。本知识点主要介绍如何在Django中根据特定字段进行筛选和查找,以及与SQL语句的对应关系。 在Django中,按字段查找类似于在SQL中使用`WHERE`子句。我们可以使用`filter()`, `exclude()`, 和 `get()`等方法结合关键字参数来实现这一功能。关键字参数的基本格式是`field__lookuptype=value`,其中双下划线`__`分隔字段名和查询类型。比如: ```python Entry.objects.filter(pub_date__lte='2006-01-01') ``` 这行代码在Django中的含义大致等同于以下SQL语句: ```sql SELECT * FROM blog_entry WHERE pub_date <= '2006-01-01'; ``` 在处理`ForeignKey`字段时,字段名后需加上`_id`,以查找关联模型的主键值。例如,如果我们有一个`Entry`模型与`Blog`模型通过`ForeignKey`关联,要查找`blog_id`为4的所有条目,可以写成: ```python Entry.objects.filter(blog_id=4) ``` 这里,`blog_id`是`Blog`模型主键的别名。 Django提供了多种查询类型(lookups),包括但不限于: - `exact`: 精确匹配,等价于`=` - `iexact`: 不区分大小写的精确匹配 - `contains`: 字符串包含,等价于`LIKE ... %` - `icontains`: 不区分大小写的字符串包含 - `in`: 在一组值内,等价于`IN` - `gt`: 大于,等价于`>` - `gte`: 大于等于,等价于`>=` - `lt`: 小于,等价于`<` - `lte`: 小于等于,等价于`<=` - `startswith`: 字符串以...开头 - `endswith`: 字符串以...结尾 如果传入了无效的关键字参数,Django会抛出`TypeError`异常。 这本书《精通Django》(Django1.8LTS全解)由Nigel George撰写并由安道翻译,涵盖了Django的多个核心概念和技术,包括但不限于: 1. 安装Django和Python环境的设置,以及数据库的配置; 2. 视图(views)和URL配置,如创建动态内容和错误页面的处理; 3. 模板系统,包括基础语法、上下文处理、模板标签和过滤器的使用,以及模板继承和子目录; 4. 模型(models)的定义和数据库查询,如Python定义数据结构和基本的数据访问操作; 5. Django管理后台(admin),用于快速创建和管理数据的界面; 6. 表单(forms)处理,涉及数据验证、自定义表单外观等。 该书引导读者逐步了解和掌握Django的使用,从新手入门到进阶实践,为Django开发者提供了一套全面的学习资源。
2025-02-24 上传
内容概要:本文介绍了一个新的大模型系列——DeepSeek-R1,其中包括三个子系列:DeepSeek-R1-Zero(完全依赖强化学习)、DeepSeek-R1(引入冷启动数据和多阶段训练)、DeepSeek-R1-Distill(通过知识蒸馏提升小模型推理能力)。DeepSeek-R1系列在多个基准测试中的表现优异,特别是推理能力和高性价比API服务。强化学习在提高模型推理能力方面展现了巨大潜力,而知识蒸馏技术使得小模型能够继承大模型的高性能推理能力,极大降低了计算成本。DeepSeek-R1相比OpenAI的o1系列产品,API定价更加优惠,有利于快速迭代和广泛应用。 适合人群:研究人员、开发者、产品经理,尤其是对自然语言处理、强化学习和知识蒸馏感兴趣的专业人士。 使用场景及目标:适用于希望减少对大量标记数据依赖、提升模型推理能力和商业应用的企业和个人,帮助他们实现高效低成本的大模型开发和部署。该系列模型特别适合需要快速原型开发和不断迭代的初创企业和研究机构,也适合作为教育和培训材料供学生和初学者使用。 其他说明:文中提供了详细的性能对比图表和未来发展趋势预测,对投资界也有一定的参考意义。尽管DeepSeek-R1有诸多优点,但仍存在一些局限性,如在某些特定任务上的性能不如期望。总体来说,该模型为自然语言处理技术和应用场景开辟了新的可能性。