人民币、美元与欧元币种面值识别系统研究

"南京航空航天大学硕士研究生郭艳平在其学位论文中研究了纸币币种与币值识别系统，主要关注人民币、美元和欧元的识别。论文涵盖了图像预处理、币种识别、币值识别以及系统硬件平台的设计。" 这篇硕士学位论文深入探讨了在全球范围内具有重大影响力的三种货币——人民币、美元和欧元的自动识别技术。图像预处理作为纸币识别的基础，涉及到去噪、灰度化、图像分割和校正等多个关键步骤。论文详细比较和分析了四种不同的图像分割算法，包括双峰法、迭代算法、最大类间方差法和最大熵阈值法，并展示了它们在实际应用中的效果。 在纸币币种识别方面，研究侧重于利用纸币序列号的位数和位置信息。通过分析序列号的垂直投影，提出了一个新的方法来确定序列号的位数，特别是利用相邻字符间隔的投影波谷位置。对于币值识别，主要策略是识别纸币上的面值数字，采用了基于数字结构特征的识别算法，并在MATLAB环境中成功实现了这一算法，取得了良好的识别准确率。 硬件平台设计部分，论文描述了如何使用VHDL语言设计彩色线阵CCD（TCD2558D）的驱动时序程序，经过MAX+plusⅡ软件的仿真验证，将程序下载到复杂可编程逻辑器件中。CCD扫描纸币产生的模拟信号经过调理电路和A/D转换后，转化为数字信号，这些信号被送入数字信号处理器（DSP）进行进一步处理。 关键词强调了币种识别、币值识别、图像处理技术（如电荷耦合器件CCD）以及数字信号处理器在该系统中的核心作用。这一研究为自动化的货币处理提供了重要的理论和技术支持，特别是在商业和金融领域的自动化设备中具有潜在的应用价值。