测距辅助的可见光指纹定位提升室内定位精度

本文介绍了一种创新的室内可见光指纹定位方法，称为测距辅助的可见光指纹定位（RAFL）。该方法的核心思想是结合了测距技术来增强指纹定位的精度和鲁棒性。首先，通过多组光源的测距功能，系统能初步确定定位目标的大致位置范围。这一步对于减少搜索空间至关重要，提高了定位的效率。 接着，利用双线性插值算法对定位区域内的可见光指纹进行构建。双线性插值是一种数值分析中的基本方法，通过已知两点之间的线性关系，估算出区域内任意点的值。这种方法确保了指纹数据的连续性和准确性，有助于在目标位置范围内进行精确的指纹匹配。 在定位目标范围内，通过对比和匹配构建的指纹数据，系统能够找到最匹配的指纹模板，从而得到目标的精确位置。这种方法特别强调抗干扰性，意味着即使在存在外部光源或环境变化的情况下，也能保持较高的定位精度。 研究结果显示，RAFL方法表现出优秀的性能，尤其是在复杂室内环境中，它能够有效地降低定位误差，提高定位的稳定性和可靠性。这种定位技术对于物联网设备、智能家居以及安全监控等领域具有重要意义，因为它无需依赖复杂的基础设施，而是利用常见可见光信号进行定位，具有广泛的应用潜力。 总结来说，本文提出了一种实用且高效的室内可见光指纹定位技术，通过测距辅助和双线性插值算法的巧妙结合，实现了高精度、低干扰的定位服务，对于推动光通信技术在室内定位领域的应用具有重要的理论价值和实践意义。